[发明专利]基于3D模型的微博数据处理可视化系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据可视化处理，尤其涉及微博客环境中的数据基于3D的可视化显示。

背景技术

微博即微型博客(MicroBlog)，是一种基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过万维网(Web)、无线应用通信协议(WAP,WirelessApplication Protocol)以及各种客户端组件个人社区，以140字左右的文字更新信息，并实现即时分享。微博的用户可以将自己看到的、听到的、想到的事情写成短文，通过电脑或者移动终端随时随地分享给好友。好友可以第一时间看到该用户发表的信息，并随时与该用户展开讨论。

微博的实时性很强，微博可实时被刷新，用户可阅览到其关注或收听的用户的最新微博。微博的互动性也很强，用户可对其它用户的微博进行即时的评论、转发、引用等。因而，用户的微博的刷新速度比较快，用户接收的新微博的数量也较多。

传统的微博显示方法，一般将所有微博按照微博发布时间排序进行展示。展示的微博中很可能有发布内容重复的微博，因为用户发布的微博有可能是用户转发或引用他人的微博，因此不可避免的造成有可能显示发布内容重复的微博的问题。并且由于消息按发布时间来显示，没有条理性，不利于分类阅读。

微博客作为一种新型的社交网络，有其自身的独特特点，这些特点帮助微博客快速发展的同时也为数据处理增加了困难:微博单条信息不足140字，但频繁更新;消息数量巨大，但包含许多广告及重复信息;用户类型数量巨大，但大部分消息由少部分活跃用户产生;用户之间为单向联系，关系极具跳跃性，不能用一般社交网络的关系模型准确描述。

面对微博客的这些特点，现有的在整个因特网和传统社交网络的数据可视化显示方式在应用到微博时存在以下限制:

第一，传统可视化工具在用户体验和操作流畅性方面还表现得不够好，界面的工具太多，使得用户需要一段的时间来学习使用，其学习成本相对较高

第二，传统的微博可视化工具没有使用时间轴，无法看到消息传播的变化及每位用户的信息。

另外，在一些可视化工具中用户信息重叠问题很严重，极大地妨碍了信息的浏览，同时，视图的放大交互效果反应时间在5s~10s 之间，这对于浏览信息来说反应速度是不可接受的，这些问题极大地影响了用户浏览信息的效率与用户体验。

发明内容

因此，本发明的目的在于克服上述现有技术的缺陷，提供一种基于3D的微博数据可视化应用系统，对大规模微博客用户的数据进行高效、实时、完整的

处理显示。

本发明提供了一种用3D视图对微博上的海量数据进行可视化展示的应用系统，该系统包括:

A读取初始的用户数据;

B从用户数据中提取用户特征;

C对用户微博上的数据信息进行分类去重处理;

D对不同的消息显示转发关系及消息分析结果。

上述微博3D可视化系统中，还包括步骤E定期地从经步骤A 刷新用户数据提取消息，并进行消息分析。

上述微博3D可视化系统中，用户特征可以包括:账户注册时间和最近登录微博客时间;关注数量与被关注数量;发送、转发和评论的消息的数量;发送的消息被评论和转发的数量。

上述微博3D可视化系统中，步骤C可以包括以下步骤: 

将其关注数量大于被关注数量、并且关注数量与被关注数量的差值的绝对值超过初始分类闽值的用户的类型确定为企业用户;

将其关注数量小于被关注数量、并且关注数量与被关注数量的差值的绝对值超过初始分类闽值的用户的类型确定为个人用户。

上述微博3D可视化系统中，步骤C还包括: 将重复信息过滤，并保留原作者；在将消息分类的基础上筛出广告。

上述微博3D可视化系统中，步骤D还包括微博站内热词监控及分析，对微博上的热点内容进行实时监控，提供一个可以参考的数值，用来对热点词汇和热点事件进行量化和比较。

上述微博3D可视化系统中，对于企业用户特别提供

舆情监控：微博帐号及站内负面监控；

竞争分析：能够识别出特定的账号，如用户竞争对手，并能够跟踪其在特定事件中的动态；

效果分析：评测微博对品牌提升和销售增长的影响。系统能够动态地显示出一条微博的传播过程，并且直观地显示一个事件的影响力大小。

上述微博3D可视化系统中，步骤C对于不同消息的分类采取3D模版方式可视化处理，其特征在于，所述的各种处理包括: