[发明专利]针对HAS的视频质量评价和故障诊断方法

权利要求书

1.一种针对HAS的视频质量评价和故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤S1：通过采集设备在固定互联网或移动互联网的某个中间点或终端设备上，进行被动式数据采集和深度包解析，根据HTTP URL中的特征字符串识别并跟踪HAS视频媒体流；

步骤S2：对HAS视频媒体流中的各个视频分片进行服务质量QoS指标测量，包括：分片的播放时长PT、分片的下载时间DT、分片间隔时间SD；

步骤S3：对HAS视频媒体流的各视频分片的QoS指标进行关联分析和质量打分：

若(SD＞PT*(1+R))AND(DT＞PT)，则判定该视频分片质量为差，OV-Score＝1；

若(SD＞PT*(1+R))AND(DT＜＝PT)，则判定该视频分片质量为较差，OV-Score＝2；

若(PT＜＝SD＜＝PT*(1+R))OR((PT*(1-R)＜＝SD＜PT)AND(DT＞＝PT*(1-R)))，则判定该视频分片质量为中等，OV-Score＝3；

若(PT*(1-R)＜＝SD＜PT)AND(DT＜PT*(1-R))，则判定该视频分片质量为优秀，OV-Score＝5；

若SD＜PT*(1-R)，则判定该视频分片质量为良好，OV-Score＝4；

其中，R为分片下载临界系数，OV-Score为视频分片的质量分值；

步骤S4：对HAS视频媒体流的各分片质量分值进行统计分析，并以此判断造成HAS视频质量问题的原因；

若在M个连续的分片中出现N个分片的质量分值OV-Score为1，则判断HAS视频出现卡片现象的原因为传输网络带宽不足；

若在M个连续的分片中出现N个分片的质量分值OV-Score为2，则判断HAS视频出现卡片现象的原因为HAS视频服务器或终端存在故障。

2.根据权利要求1所述的针对HAS的视频质量评价和故障诊断方法，其特征在于：

所述步骤S2中，分片的播放时长PT从HAS视频的播放列表中获取；分片的下载时间DT为从HAS客户端发起分片下载请求至收到该分片全部字节内容所经历的时间长度；分片间隔时间SD为两个相邻视频分片的起始下载时间的间隔。

3.根据权利要求1所述的针对HAS的视频质量评价和故障诊断方法，其特征在于：

所述步骤S3中，R设置为0.2。

4.根据权利要求1所述的针对HAS的视频质量评价和故障诊断方法，其特征在于：

所述步骤S4包括，生成专家系统提示：

若在M个连续的分片中出现N个分片的质量分值OV-Score为1，则生成专家系统提示：传输网络带宽不足，导致HAS视频出现卡片现象；

若在M个连续的分片中出现N个分片的质量分值OV-Score为2，则生成专家系统提示：HAS视频服务器或终端存在故障，导致HAS视频出现卡片现象。

5.根据权利要求1所述的针对HAS的视频质量评价和故障诊断方法，其特征在于：

所述步骤S4中，M＝10，N＝3。