[发明专利]图像噪声消除方法及其产生移动向量数据结构的方法有效
申请号: | 201310005855.9 | 申请日: | 2013-01-08 |
公开(公告)号: | CN103916583B | 公开(公告)日: | 2017-11-14 |
发明(设计)人: | 吴嘉彧;彭诗渊 | 申请(专利权)人: | 聚晶半导体股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;G06T5/00;G06T3/40 |
代理公司: | 北京北新智诚知识产权代理有限公司11100 | 代理人: | 胡福恒 |
地址: | 中国台*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 噪声 消除 方法 及其 产生 移动 向量 数据结构 | ||
技术领域
本发明涉及图像技术领域,特别是有关于一种具有局部移动向量值的图像噪声消除方法及其产生移动向量数据结构的方法。
背景技术
当使用者在拍摄图像时,若拍摄过程中,图像中的物件产生移动,传统的图像处理仅能以全画面去计算此物件是否产生移动。因此,传统的图像处理在计算图像中物件是否产生位移的数据,其准确性不足。且,因传统的图像处理所计算的物件位移数据的准确性不足,使得传统的图像处理在进行消除图像中的噪声时,其效果显得效果不佳。
发明内容
有鉴于上述现有技术的问题,本发明的目的就是提供一种具有局部移动向量值的图像噪声消除方法及其产生移动向量数据结构的方法,以解决传统的图像处理在计算图像中物件是否产生位移的数据,其准确性不足,及消除图像噪声的效果不佳的问题。
为实现上述目的,本发明采取以下技术方案:
根据本发明的目的,提出一种产生移动向量数据结构的方法,其方法包含下列步骤:提供图像撷取模块依序撷取若干个图像;提供图像处理模块接收若干个图像,并以第一演算法对若干个图像产生图像移动向量值;分别将各图像缩小成第一缩小图像及第二缩小图像;分别将各第一缩小图像区分成若干个第一区域,并以第二演算法分别对各第一区域产生第一区域移动向量值;分别将各第二缩小图像区分成若干个第二区域,并以第二演算法分别对各第二区域产生第二区域移动向量值;根据各第二区域移动向量值、图像移动向量值及各第一区域移动向量值而得知位于若干个图像中的物件的移动向量数据。
优选地,所述的方法,还包含下列步骤:
所述图像处理模块将所述若干个图像中第一张图像的若干个第一像素分别进行第一次数的二维方向移动,以产生对应所述第一次数的第一位置;
所述图像处理模块将位于各所述第一位置的各所述第一像素的像素值,分别与所述若干个图像的第二张图像中对应各所述第一位置的第二像素的像素值相减后,以分别产生第一绝对相差值;以及
所述图像处理模块根据最小的所述第一绝对相差值所对应的所述第一像素与所述第二像素,以将所述第二像素的座标与所述第一像素的座标相减,以产生所述图像移动向量值。
优选地,所述的方法,还包含下列步骤:
所述图像处理模块将所述第一张图像的所述第一缩小图像的各所述第一区域的若干个第三像素分别进行所述第一次数的二维方向移动,以产生对应所述第一次数的第二位置;
所述图像处理模块将各所述第一区域位于各所述第二位置的各所述第三像素的像素值,分别与所述第二张图像的所述第一缩小图像的各所述第一区域中对应各所述第二位置的第四像素的像素值相减后,以分别产生第二绝对相差值;以及
所述图像处理模块根据最小的所述第二绝对相差值所对应的所述第三像素与所述第四像素,以将所述第四像素的座标与所述第三像素的座标相减,以产生所述第一区域移动向量值。
优选地,所述的方法,还包含下列步骤:
所述图像处理模块将所述第一张图像的所述第二缩小图像的各所述第二区域的若干个第五像素分别进行所述第一次数的二维方向移动,以产生对应所述第一次数的第三位置;
所述图像处理模块将各所述第二区域位于各所述第三位置的各所述第五像素的像素值,分别与所述第二张图像的所述第二缩小图像的各所述第二区域中对应各所述第三位置的第六像素的像素值相减后,以分别产生第三绝对相差值;以及
所述图像处理模块根据最小的所述第三绝对相差值所对应的所述第五像素与所述第六像素,以将所述第六像素的座标与所述第五像素的座标相减,以产生所述第二区域移动向量值。
优选地,所述的方法,还包含若干个信赖等级,且各所述信赖等级分别具有不同的预设范围,所述方法还包含下列步骤:
所述图像处理模块根据不同的所述预设范围,分别将所述若干个图像移动向量值或所述若干个第一区域移动向量值,分类至各所述信赖等级。
根据本发明的目的,再提出一种图像噪声消除方法,其方法包含下列步骤:依序接收若干个图像;以第一演算法对若干个图像产生图像移动向量值;将各图像分别缩小成第一缩小图像及第二缩小图像;分别将各第一缩小图像区分成若干个第一区域,并以第二演算法分别对各第一区域产生第一区域移动向量值;分别将各第二缩小图像区分成若干个第二区域,并以第二演算法分别对各第二区域产生第二区域移动向量值;以及根据各第二区域移动向量值、图像移动向量值及各第一区域移动向量值,对若干个图像进行噪声消除程序。
优选地,所述的图像噪声消除方法,还包含下列步骤:
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