[发明专利]一种风力发电机组故障诊断方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及风力发电技术领域，特别是涉及一种风力发电机组故障诊断方法及系统。

背景技术

近年来随着风力发电不断地发展，风电场装机容量逐年上升，风力发电所占的比例越来越大，已逐渐成为了一种常规能源。随着风电机组数量的增加以及使用累计时间的增加，风电机组本身的故障率也相应增多，这些故障分布在机组内各个设备、系统之中，第一个产生的故障会产生系列安全动作，提高快速判断机组故障、迅速排查机组隐患的效率直接决定了机组的利用率，甚至影响到整个风力发电厂的发电量。而依照现有技术，风电机组在发生故障后，需要人工排查和诊断故障源，往往不能快速的判断出机组故障，也无法迅速的排查机组隐患。因此，对于风电机组的运行维护部门来讲，推出一种有效排查机组故障的系统具有深远的意义。

发明内容

本发明提供一种风力发电机组故障诊断方法及系统，使其能够快速确定风电机组发生故障的类型，快速、准确的从大量相关故障信息中提取出最先发生的故障，进而降低机组故障排查时间，增加风电机组利用率，提高机组利用率和风场发电量，从而克服现有技术的不足。

为解决上述问题，本发明一种风力发电机组故障诊断方法包括以下步骤：A、根据风电机组故障统计数据建立风电机组故障数据库；B、汇总机组故障信息，建立独立故障间的逻辑关系；C、判断故障信号的发生，对信号进行滤波处理，并将脉冲信号转换为逻辑变量；D、对故障信号进行定位，并根据步骤B的逻辑关系屏蔽存在逻辑关系的继发故障信号；E、从原发故障信号中判断风电机组最先发生的故障。

作为本发明的进一步改进，所述的定位采用基于贝叶斯概率公式的故障定位法。

所述的步骤C还根据风电机组故障数据库判断故障信号的类型，同时根据步骤B得到的故障间逻辑关系判断故障信息的优先级别，优先处理级别高的故障信号。

所述的风电机组故障数据库的内部数据采用2元树状结构排列。

所述的滤波处理采用低通/平滑滤波技术。

采用全幅值延时处理方法将所述脉冲信号转换为所述的逻辑变量。

此外，本发明还提供了一种风力发电机组故障诊断系统，包括：风电机组故障数据库，用于存储风电机组故障统计数据；机组故障信息相关性处理模块，用于汇总机组故障信息，建立独立故障间的逻辑关系；故障信号预处理模块，用于判断故障信号的发生，对信号进行滤波处理，并将脉冲信号转换为逻辑变量；机组故障定位模块，用于对故障信号进行定位，并根据逻辑关系屏蔽存在逻辑关系的继发故障信号；故障信息首出判断模块，用于从原发故障信号中判断风电机组最先发生的故障。

采用本设计后，与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

1、避免了风电机组在故障发生后需要人工排查、诊断故障源的过程；

2、提高了机组利用率和风场发电量；

3、本发明利用风电机组故障之间的相关性实现首发故障的判断，避免了由于故障之间的关联产生众多故障的无序现象，并且系统可以直接指出故障源，逻辑可靠，设备成本低，利于推广。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

上述仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，以下结合附图与具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。

附图1是本发明风力发电机组故障诊断系统组成示意图。

附图2是本发明风电机组故障诊断系统相关性示意图。

附图3是本发明风电机组故障诊断系统故障首出逻辑图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的具体实施进行说明：

请配合参阅图1描述了风力发电机组故障诊断系统的组成和功能，附图的模块连接标明了信号走向及模块的相关性。