[发明专利]在云中处理视频数据

说明书

可以将视频处理（VP）任务从如智能电话、平板电脑或膝上型计算机的客户端设备转移到云中提供的云处理设备以便节省客户端设备中的功率。在一个实施例中，云处理设备可以基于优化视频处理参数来处理视频数据，这些优化视频处理参数可以是使用一个或多个修改的VPP来生成的。修改的VPP可以由客户端设备基于客户端设备的屏幕尺寸（例如小、中等或大）来提供。再者，云处理设备可以支持自动适应模式（AAM），其中云处理设备可以基于客户端设备提供的网络带宽值来处理视频数据。

背景技术

目前，如缩放、色度、饱和度、亮度、对比度、锐度、旋转的视频处理（VP）任务可以在如膝上型计算机、上网本和超级本类型的计算机、手持设备、智能电话、音乐播放器和此类其他设备的客户端设备中执行。此类客户端设备的用户可以在线观看视频。可以从服务器实时地下载视频，并在客户端设备上呈放（或播放）。如果客户端设备的用户更改一个或多个视频处理特征的参数，则视频播放器可以请求请求视频驱动器以执行视频处理。视频驱动器可以对如图形处理单元（GPU）生成执行VP的命令或可以使用软件模拟以使用中央处理单元（CPU）来执行后处理。GPU或CPU执行VP任务消耗的功率可能是很大的，并且此类很大的功耗可能会显著地降低客户端设备的电源后备（power back-up）。

此方法的问题在于VP任务需要更多功率用于GPU，以及一些平台可能甚至不具有VP能力。这些方法之一使用可伸缩视频编码（SVC），其可以提供高质量位流的编码。该高质量视频位流可以包含一个或多个子集位流，该一个或多个子集位流可以通过从较大视频文件中弃包以减少子集位流所需的带宽来创建。子集位流可以标识较低空间分辨率、较低时间分辨率或较低质量的视频信号。

附图说明

附图中通过举例方式而非限制来说明本文描述的本发明。为了说明的简明，附图中的元件不一定按比例绘制。例如，为了清晰，可能将一些元件的尺寸相对于其他元件放大。再者，在认为适合的情况中，附图中重复使用引用标号以指示对应或相似的元件。

图1说明根据一个实施例的支持云中的视频数据的处理的计算环境100。

图2说明根据一个实施例的在客户端设备和云处理设备中使用来支持视频数据的处理的计算平台。

图3是说明根据一个实施例的客户端设备用于支持云中的视频数据的处理的操作的流程图。

图4是说明根据一个实施例的客户端设备用于支持云中的视频数据的处理的操作的流程图。

图5说明根据一个实施例的可在客户端设备与云处理设备之间交换以用于支持云中的视频数据的处理的信号集。

图6说明根据一个实施例的云处理设备响应从客户端设备接收到执行VP任务的请求而执行的视频处理任务。

图7说明根据一个实施例的可支持云中的视频数据的处理的计算机系统。

图8说明根据一个实施例的可支持云中的视频数据的处理的无线移动设备。

图9说明根据一个实施例的可支持云中的视频数据的处理的计算机系统。

图10说明根据一个实施例的可支持云中的视频数据的处理的无线移动设备。

具体实施方式

下文描述的是用于投递弱有序事务的技术的实施例。在下文描述中，阐述多个特定细节，如用于逻辑实现、资源分区或共享或复制实现、系统组件的类型和互相关系以及逻辑分区或集成选择，以便更透彻地理解本发明。但是，本领域技术人员将认识到，没有此类特定细节，仍可以实施本发明。在其他实例中，控制结构、门级电路和完整软件指令序列未予以详细地示出，以免使本发明难以理解。本领域技术人员利用所包含的描述将在无需过多实验的情况下能够实现适当的功能。