[发明专利]提供待检索的数据在审

专利信息
申请号: 201280075261.9 申请日: 2012-07-12
公开(公告)号: CN104520808A 公开(公告)日: 2015-04-15
发明(设计)人: V.阿瓦斯蒂 申请(专利权)人: 惠普发展公司;有限责任合伙企业
主分类号: G06F9/06 分类号: G06F9/06;G06F12/00
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 张凌苗;马永利
地址: 美国德*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 提供 检索 数据
【权利要求书】:

1.一种用于提供待检索的数据的方法,包括:

检测数据检索请求;

使用连续存储模块识别第一组预期数据,所述连续存储模块部分地基于由处理器最后存取的数据块识别所述第一组预期数据;

使用神经网络模块识别第二组预期数据,所述神经网络模块部分地基于神经网络和所述数据检索请求识别所述第二组预期数据;

使用条件概率模块识别第三组预期数据,所述条件概率模块部分地基于条件概率和所述数据检索请求识别所述第三组预期数据;

组合所述第二组预期数据与所述第三组预期数据以产生预测数据组;

组合所述第一组预期数据与所述预测数据组以产生结果组;

从储存装置检索所述结果组;以及

将所述结果组储存在存储器件中。

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述神经网络模块包括输入层、两个中间层和输出层。

3.根据权利要求1所述的方法,其中所述条件概率模块包括矩阵,所述矩阵包括关于先前请求的数据的每个预期数据的条目。

4.根据权利要求3所述的方法,其中所述矩阵是稀疏矩阵。

5.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述条件概率模块识别第三组预期数据包括基于另一数据块是否已经由处理器请求来计算一数据块正由处理器请求的条件概率。

6.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述数据检索请求从连续存储模块识别第一组预期数据包括基于连续存储地址识别所述第一组预期数据。

7.根据权利要求1所述的方法,包括:

检测指示重新初始化所述神经网络模块和所述条件概率模块的标准;

返回来自所述连续存储模块的预期数据;

基于实际被请求的数据重新初始化所述神经网络模块和所述条件概率模块;以及

返回来自所述连续存储模块、所述神经网络模块和所述条件概率模块的预期数据。

8.根据权利要求1所述的方法,包括:基于与实际被请求的数据的准确率比较,从所述第二组预期数据去除预期数据或者从所述第三组预期数据去除预期数据。

9.一种用于提供待检索的数据的系统,包括:

包括计算机可读指令的储存装置,所述计算机可读指令包括神经网络模块和条件概率模块;和

处理器,所述处理器执行所述计算机可读指令以:

  检测数据检索请求;

  使用连续存储模块识别第一组预期数据,所述连续存储模块部分地基于由处理器最后存取的数据块识别所述第一组预期数据;

  使用神经网络模块识别第二组预期数据,所述神经网络模块部分地基于神经网络和所述数据检索请求识别所述第二组预期数据;

  使用条件概率模块识别第三组预期数据,所述条件概率模块部分地基于条件概率和所述数据检索请求识别所述第三组预期数据;

  组合所述第二组预期数据与所述第三组预期数据以产生预测数据组;

  组合所述第一组预期数据与所述预测数据组以产生结果组;以及

  从储存装置检索所述结果组。

10.根据权利要求9所述的系统,其中所述处理器基于另一数据块是否已经由处理器请求来计算一数据块正由处理器请求的条件概率。

11.根据权利要求9所述的系统,其中所述处理器基于连续存储地址识别所述第一组预期数据。

12.根据权利要求9所述的系统,其中所述处理器:

检测指示重新初始化所述神经网络模块和所述条件概率模块的标准;

返回来自所述连续存储模块的预期数据;

基于实际被请求的数据重新初始化所述神经网络模块和所述条件概率模块;以及

返回来自所述连续存储模块、所述神经网络模块和所述条件概率模块的预期数据。

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