[发明专利]一种基于电流密度变化评估心肌损伤的方法和设备

说明书

技术领域

本发明涉及医学，即心脏病学领域，并能用于电生理学损伤和其他心肌损伤的诊断。当前，大多数心脏疾病的可靠诊断仍然是当前存在的临床问题。

背景技术

例如，对于通过广泛使用的心脏电活动的分析-ECG方法进行的心肌缺血的诊断，存在几个已知的诊断标准可以使用，特征为在心动周期的不同时刻心脏EMF矢量的大小和方向。例如，在矢量-ECG方法[Non-invasive diagnosis of coronary artery disease using cardiogoniometry performed at rest,W.Schupbach,B.Emese,P.Loretan et al,Swiss Medical Weekly,2008；138(15-16):230-238,www.smw.ch]中，使用了表征重新极化和去极化过程的13个大小和角度指标来进行缺血性心脏疾病(IHD)的诊断。

但是该方法具有以下几个明显的局限：

1)只分析了仅反映心肌整体情况的矢量和；结果很多局部的电过程损害没有检测到。

2)使用的信息仅仅是关于身体表面点之间电势的差异，而没有心肌内部电流密度分布(CDD)的信息，因此该信息由于心脏周围身体组织的电性能的不均一性和各向异性而被曲解。

因此，ECG方法的诊断准确性不足以用于IHD的临床诊断。因此，需要进一步开发无创的，完全安全的方法，该方法对病人无干扰，没有禁忌，并因此能在不同的临床状况下重复多次。即心磁图(MCG)是一种完全无创的并且安全的，能提供额外信息的方法。

用于心脏病理学诊断的MCG方法的应用前景是基于任何其他方法不能确定心肌中局部电流的方向和大小。只有MCG，能检测心脏电流产生的磁场，允许心脏中心脏电流密度分布的直接重建。

但是对于CDD重建，需要解决，存在于通过测得的磁场分布来计算磁场源(电流)中存在的所谓的反演静磁场问题(IMP)。

MCG提供能作为心脏中异常电生理过程标志的新的有用信息的能力特别涵盖在以下文献中：

1.WO 0217769,Ischemia identification,quantification and partial localization in MCG,A.Bakharev,Cardiomag Imaging Inc,USA,2002.

2.WO 002313,Machine learning for classification of magnetocardiograms,Sternickel K.B,Cardiomag Imaging Inc,USA,2005.3.Chaikovsky I.Magnetocardiography in unshielded location in coronary artery disease detection using computerized classification of current density vectors maps,Dr.Med.dissertation,University Duisburg-Essen,Germany,2006.

4.UA 90701.Method for estimation of the abnormality rate of electrical processes in heart's ventricles,IC NASU,MSEC ITiC,Chaikovsky I.,Budnyk M.,Bull.No.10,2010.

5.UA a 2011 07571,Method and device for estimation of the myocardial ischemia degree on the base of the current density distribution maps analysis,I.Chaikovsky,M.Budnyk,16.06.2011.

6.PCT/UA2011/000121,Method and device for evaluation of myocardial ischemia based on current density maps,I.Chaykovskyy,M.Budnyk,02.12.2011.

专利WO 0023 13考虑了使用神经网络的基于自动图像识别技术之一(直接基于内核的自组织映射)的诊断方法。就该识别而言，磁性映射对正常的或病理的都能适用。