[发明专利]预测性服务访问

说明书

本发明涉及预测性浏览。形成了用于与经验矩阵一起使用的词语的集合，其中该词语描述系统的情境比如当前网页，并且其中所述经验矩阵包括与词语关联的稀疏矢量。对所述经验矩阵的至少一个稀疏矢量的至少一部分进行访问以形成预测输出，并且响应于所述预测输出而向用户提供对网页的建议。

背景技术

当前电子用户设备如智能电话和计算机承载多个功能，例如用于不同需要的各种程序以及用于定位、通信和娱乐的不同模块。可以用这些设备来执行的任务的种类很多，并且各个任务可能实际上很复杂。例如，当今世界执行的任务中的很多任务是在计算机的帮助下进行的。同样地，电子设备也已经成为空闲时间的日常生活的一部分。此外，通过用于不同目的的互联网可获得大量网络服务和应用。

现代电子设备如计算机或智能电话的用户可能被由系统提供的各种功能以及他/她触及的各种服务和应用所淹没。出于这个目的，这些设备可以在设备中提供定制功能的外观和布置的方法，使得用户所需要的设备的功能很容易可获得。然而，系统的状态以及系统于其中被使用的情况可能对性能和用户的需求产生影响。

因此，需要用于向系统的用户提供对互联网中的相关服务的较容易的访问的解决方案。

发明内容

现在，已经发明了一种改进的方法以及一种实现该方法的技术装备，通过该方法以及该技术装备可以缓解以上问题。本发明的多个方面包括一种方法、装置、服务器、客户端、数据结构和包括存储在其中的计算机程序的计算机可读介质，其特征在于在独立权利要求中所指出的内容。在从属权利要求中公开了本发明的多种实施例。

示例实施例涉及预测性浏览。形成了用于与经验矩阵一起使用的词语的集合，其中该词语描述系统的情境比如当前网页，并且其中所述经验矩阵包括与词语关联的稀疏矢量。访问所述经验矩阵的至少一个稀疏矩阵的至少一部分以形成预测输出，以及响应于所述预测输出而向用户提供对网页的建议。可以使用抽取元数据来形成预测，使得该预测基于描述站点而非内容的词语(有时是偶然的，例如广告)。

根据第一方面，提供了一种方法，包括：形成用于与经验矩阵一起使用的词语的集合，其中该词语描述系统的情境比如当前网页，并且其中所述经验矩阵包括与词语关联的稀疏矢量；访问所述经验矩阵的至少一个稀疏矢量的至少一部分以形成预测输出；以及响应于所述预测输出而向用户提供对网页的建议。

根据实施例，该方法包括形成用于采集词语的输入缓冲器以用于更新所述经验矩阵。根据实施例，该方法包括基于网络浏览器活动来形成所述预测输出。根据实施例，该方法包括基于页面加载完成来形成所述预测输出。根据实施例，该方法包括在后台中来形成所述预测输出。根据实施例，该方法包括基于网络浏览器活动来更新所述经验矩阵。根据实施例，该方法包括形成包括网页的图像或文本的预测列表，以及基于网络浏览器活动来更新所述预测列表。根据实施例，该方法包括：作为所述预测输出的结果，提供对其他有关数据而非网页的建议。根据实施例，该方法包括在形成所述经验矩阵时使用抽取元数据。根据实施例，该方法包括在形成所述预测时使用抽取元数据。根据实施例，所述抽取元数据是国别化的。根据实施例，所述抽取元数据为经验矩阵的形式。根据实施例，该方法包括在形成所述预测时以加权方式使用站点内容和所述抽取元数据。

根据第二方面，提供了包括一个或多个指令的一个或多个序列的一种计算机程序产品，所述一个或多个指令的一个或多个序列在由一个或多个处理器执行时使系统执行根据以上权利要求中的任一项所述的方法。

根据第三方面，提供了一种包括如下一个或多个指令的一个或多个序列的计算机程序产品，该一个或多个指令的一个或多个序列在由一个或多个处理器执行时使系统：形成用于与经验矩阵一起使用的词语的集合，其中词语描述系统的情境比如当前网页，并且其中所述经验矩阵包括与词语关联的稀疏矢量；访问所述经验矩阵的至少一个稀疏矢量的至少一部分以形成预测输出；以及响应于所述预测输出而向用户提供对网页的建议。