[发明专利]用于识别对象的系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机化对象识别，且更特定来说涉及由游戏或社交网络中的参与者进行的计算机化对象识别。

发明概述

本发明的实施方案可以提供一种用于识别对象的系统，其包括：数据库；和处理器，其是用来接收以对象为特征的对象指示并确定对象的身份。术语“对象”应广义地理解为包括图像、文本、声音等。

根据本发明的实施方案，处理器可以通过以下步骤确定对象的身份：将识别任务发送到存储在数据库中的评级者列表中的多个评级者；和接收由评级者提交且包括对象的假定识别的回复，其中确定对象的身份可以基于提交的回复和提交评级者的记录的技能等级。

此外，根据本发明的实施方案，处理器可以通过以下步骤确定对象的身份：基于回复的提交数量和存储在数据库中的提交评级者的记录的技能等级对每个回复进行评级；和对于评级者生成包括多个最高评级回复的调查，以对对象的假定身份进行投票。

根据本发明的实施方案的数据库可以包括例如：评级者子数据库，其用来存储评级者详情和评级者的技能等级；识别任务子数据库，其用来存储上传的对象指示；提交回复子数据库，其用来存储对由评级者提交的识别任务的回复和回复的评级；调查子数据库，其用来存储生成的调查；和投票子数据库，其用来存储对调查的投票。

此外，本发明的实施方案可以提供一种用于识别对象的方法，其包括：接收以对象为特征的对象指示并将所述指示作为识别任务存储在识别任务子数据库中；将识别任务发送到存储在评级者子数据库中的评级者列表中的多个评级者；接收由评级者提交且包括对象的假定识别的回复并将所述回复存储在提交回复子数据库中；和基于提交的回复和提交评级者的记录的技能等级确定对象的身份。

确定根据本发明的实施方案的对象的身份可以包括：基于回复的提交数量和存储在评级者子数据库中的提交评级者的记录的技能等级对每个回复进行评级，并将所述评级存储在提交回复子数据库中；和为评级者生成包括多个最高评级回复的调查，以对对象的假定身份进行投票，并将所述调查存储在调查子数据库中。

更具体来说，确定根据本发明的实施方案的对象的身份可以包括估计待响应于特定识别任务而接收的回复的密度的覆盖率。一旦覆盖率超过第一阈值(第一阈值可以是回复密度的特定的预定覆盖率或不同回复的估计的预期数量的百分比)，该方法可以包括通过选择最高评级回复生成调查。在一些实施方案中，可以在按提交数量或提交时序分组的每组提交之后执行回复密度的覆盖率的估计。在其它实施方案中，在每个新回复提交之后执行估计。在一些实施方案中，所述方法可以包括通过投票评级者的确立的技能等级对每个投票进行加权。

此外，所述方法可以包括基于存储在投票数据库中的接收的投票和评级者的技能等级的估计，评估调查中的回复中的每个为正确答案的概率分布；以及一旦回复中的一个为正确答案的概率超过第二阈值，则将具有为正确答案的最高概率的回复标注为对象的身份。在一些实施方案中，可以在按提交数量或提交时序分组的每组投票提交之后执行调查中的回复中的每个为正确答案的概率分布的评估。在其它实施方案中，可以在每个投票提交之后执行评估。

在本发明的实施方案中，可以通过统计密度估计算法或捕获再捕获算法执行回复密度的覆盖率的估计。例如，可以通过统计参数估计算法或通过对于若干不同时间周期分析每个时间周期中提交的不同回复的数量执行回复密度的覆盖率的估计。此外或替代地，可以通过分析不同时间周期之间重复提交的回复的数量执行估计。可以根据评级者的技能等级对回复进行加权。

根据本发明的实施方案的方法可以包括更多步骤。例如，比较每个评级者提交的回复与标注为正确答案的回复；评估识别任务的难度等级；和可能基于识别任务的评估的难度等级确立评级者的技能等级。技能等级可以存储在评级者子数据库中。识别任务的难度等级可以存储在识别任务子数据库中。

根据一些实施方案，由所提议系统的管理员提供的识别任务可以是提供或不提供奖励给用户的游戏的形式。在本实施方案中，游戏或测验的正确答案被预先识别且因此用户的答案被用来对评级者进行评级，或用来通过预先识别的对象识别协助未识别对象。

附图简述

在本说明书的结论部分中特别指出且清楚地声明被视为本发明的主题。然而，可以在结合附图阅读时参考下文详述最佳地理解本发明的组织和操作方法连同目标、特征和其优点，其中：

图1是根据本发明的实施方案的用于识别对象的系统的示意图；

图2是根据本发明的实施方案的用于识别对象的方法的示意流程图；