[发明专利]区域提取处理系统

说明书

技术领域

本发明涉及医用图像数据的解析处理系统。

背景技术

伴随着医用图像诊断装置的发展而在一次检查中获取的图像数变得巨大，给诊断医生、放射科医生造成的负荷日益增大。尤其是，在X射线CT(Computed Tomography)装置中，由于可以获取大量的图像，因此医生为了进行肿瘤诊断，需要进行庞大的工作。这种诊断所花费的工夫的增加还有可能招致看漏、误诊等，因此哪怕是一点也期望减轻。为此，提出自动提取肿瘤等关心区域的技术(CAD：ComputerAided Detection)、搭载了该技术的装置。

在非专利文献1中提出如下的手法，即：以肝肿瘤提取为目的，使用应用了线性模式提取滤波器的图像来提取X射线吸收系数(以下称作亮度值)最高的点，并将以所提取出的点作为种子(seed)的Region Growing(区域生长)法应用于原图像。

在非专利文献2、3中提出如下的手法，即：根据原图像来生成X射线吸收系数(以下称作亮度值)的直方图分布，将关心区域的亮度值分布假定为高斯分布来求出各分布的参数，并基于所求出的亮度值分布来提取关心区域。

在专利文献1中提出如下的技术，即：从图像数据、图像附带信息之中选择预先设定的图像处理顺序及其参数并执行。

在先技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2009-82452号公报

非专利文献

非专利文献1：A.Shimizu，T.Kawamura，H.Kobatake.Proposal of computer-aided detection system for three dimensional CT images of liver cancer.CARS 2005；1281；1157-1266

非专利文献2：MA.Selver，C.Guneyt.Proposal ofcomputer-aided detection system for three dimensional CT images of liver cancer.IEEE Trans.2009；15；3；395-409

非专利文献3：Y.Shang，A.Markova，R.Deklerck，E.Nyssen，X.Yang，J.D.Mey.Liver segmentation by an active contour model with embedded Gaussian mixture model based classifiers.SPIE 2010：7723：772313

发明内容

发明要解决的课题

在多数的情况下关心区域的亮度值分布是未知的。例如，在肝脏癌的造影CT检查中，在急速静脉注射后30秒左右拍摄造影剂的动脉相中，造影剂进入到对象组织中而成为高吸收，对象组织的图像对比度变得清晰。但是，由于在多数的情况下造影剂的扩散快、拍摄定时不同，因此未必保障关心区域的亮度值分布变得相同。因而，在前述的现有技术中，提取用户不想要的区域而成为伪阳性增加、使提取精度恶化的原因。

在前述的非专利文献1的情况下，并非假定肿瘤有多个的情况。此外，由于详细的亮度分布是未知的，仅基于亮度梯度和线性模式来进行区域提取，因此有时会产生伪阳性的问题。在前述的非专利文献2、3的情况下，例如不仅是肝脏内，在肝实质、肝边缘部、囊肿、肿瘤、坏死、血管等也是亮度值不同的区域相邻地存在，因此准确的亮度值分布的估计变得困难。在前述的专利文献1中，为了决定适当的参数，需要多次拍摄所得的图像，从而将产生与之相伴的患者负担。

这样，在以往开发的技术中，由于详细的亮度分布的估计较为困难，因此无法克服区域提取中的伪阳性的问题。因此，本发明要解決的课题在于，提供克服区域提取中的伪阳性的问题，基于支持更准确的区域提取的图像数据的解析处理的区域提取处理系统。

用于解决课题的手段