[发明专利]数字化妆

说明书

技术领域

本发明属于图像处理领域，更具体地，属于处理人面部的图像的领域。

背景技术

已经开发出许多技术以改变人面部的图像，以便改善面部的外观。

在美国专利8,107,672中，公开了一种化妆模拟系统(makeup simulation system)。该模拟系统将化妆应用于具有在其上捕获的用户的面部的图像的视频，并且特征在于：用于捕获用户的面部的图像并输出视频的图像捕获装置；用于接收从图像捕获装置输出的视频，对该视频执行图像处理并输出该视频的控制装置；以及用于显示从控制装置输出的视频的显示装置，其中，控制装置包括：用于基于预定跟踪点从视频中识别用户的面部的面部识别装置；以及基于跟踪点对包含在视频中的用户的面部施加预定化妆并将视频输出到显示装置的化妆处理装置。

美国专利6,502,583公开了一种方法，其包括确定想要校正照片或想要化妆的人请求的所请求的面部，并基于所请求面部通过执行图像处理，如这个人原始面部图像或面部的轮廓组合来创建校正或化妆的面部的图像。

发明内容

本领域需要一种改善面部的图像的新颖技术，而无需识别面部的特定区域，并且无需大量的处理能力。

上文提及的美国专利8,107,672和美国专利6,502,583描述了识别面部的局部特征(跟踪点)，并基于所识别的局部特征来处理图像的面部识别技术。

在美国专利5,442,462和美国专利5,799,111中所描述的其他一些已知的图像处理技术利用施加于图像的自适应平滑滤波器。自适应单向和双向处理用于基于逐个像素提取确定适用于像素信号和噪声特征的平滑处理过程的标准。更具体地，将要施加于给定像素的滤波器的参数(例如，强度)取决于图像的局部特征。例如，为了针对图像的给定像素确定滤波器的强度，计算第一序列中给定像素的值与相邻的前一个值的值之间的差。滤波器的强度根据该差来计算。因为自适应滤波器的参数针对各方向进行局部计算，所以美国专利5,442,462和美国专利5,799,111的技术可能涉及密集处理并且其执行可能是费时的。这可能使得其难以对图像进行实时或近实时改变，因此对数字化妆应用可能没有用。

所感知的人面部的美丽的外观众所周知包括多个基本因素，包括以下项：(a)面部特征敏锐和活力，(b)面部皮肤光泽、清晰度和肤色(tone)，以及(c)面部形态、结构和对齐。这些因素通常通过使用各种物质(例如，彩色透明液体、油和粉)以及工具(tool)(例如，刷、海绵、画线笔、气刷等)的美容化妆技术来改善。

就专业化妆来说，(a)活力通常利用眼线笔和唇线笔(例如经常为化妆铅笔和液体眼线笔)来实现，(b)皮肤光泽、清晰度和肤色通过涂抹粉底、遮瑕膏、腮红和粉来改善，(c)通过在特定的面部部位施加相应的高亮和阴影来改善形态和结构。

本发明是以本发明人对化妆过程的主要步骤的理解为基础，即打粉底、涂遮瑕膏、描线、形态(morphology)、打腮红、散粉。更具体地：

打粉底包括通过在整个面部涂抹透明粉底物质来平滑皮肤纹理，由此创建画布(cancas)的步骤，即平坦、均匀、发白的整个面部区域的表面，所有后续步骤都施加到该表面上。这有点类似于画家在平坦的白色画布上开始艺术创作。

涂遮瑕膏包括局部涂抹与皮肤颜色匹配的遮盖物质的步骤，该遮盖物质覆盖局部皮肤瑕疵和不规则，例如，暗疮、粉刺、炎症、红肿或变色区域、毛孔、胎记、斑点、雀斑、皱纹、褶皱、蛛网痣、眼睛下的黑眼圈、嘴唇周围的蓝绿区域等。这些不规则的每一个都可能需要不同的遮盖动作，例如，遮瑕膏摊开在将遮盖效果与附近的正常皮肤区域最好融合的方向上。例如，眼睛下的黑眼圈通常通过以下动作来遮盖：在一般部位涂遮瑕膏，然后在向侧面和向下(但不向上到眼睛)的多个方向上摊开该材料，接着在相对的方向上摊开遮瑕膏直到均匀并实现所期望的融合。

描线突出重要面部部位例如嘴唇和眼睛的轮廓和边缘，由此提高面部活力。

形态包括根据需要，通过在面部的特定区域施加阴影和高亮来重构面部的步骤。深色(阴影)遮光并使区域后退，例如脸颊、太阳穴、下巴、鼻子两侧的凹陷。浅色(高亮)使事物(例如颧骨、眼睛下方、眉骨和下巴中间)更突显出来。

打腮红包括给面部，在局部区域上或在整个面部上添加颜色和活力的步骤。

散粉包括在整个面部或在产生闪亮的面部或头部的特定区域添加散粉的步骤，闪亮通常取决于照明条件和角度。