[发明专利]用于预测生理和临床状态改变的方法和系统

说明书

临床决策支持系统(16)监测一个或多个患者。所述系统(16)包括被编程为从患者接收患者数据的一个或多个处理器(84)。对于每一个患者，基于患者数据可用性和/或患者背景来从多个监测规则中选择一个或多个监测规则。使用为患者选择的监测规则来做出关于患者是否正在恶化的确定。对确定所述患者正在恶化做出响应，生成警报。

本申请涉及临床决策支持。它结合预测生理和临床状态改变而得到特别的应用，并且将特别地参照该生理和临床状态改变来描述本申请。然而，应该理解，它也在其它使用情况中得到应用，并且不必局限于前面提到的应用。

当照料患者时，临床医生对患者的恶化了解得越快，该临床医生就能够越快地采取矫正行动。这转而降低了最终器官损坏的可能性，特别是在血液动力恶化的情况中，并且通常改善患者结果。检测恶化典型地要求临床医生手动地审查多个生理参数的生理数据，例如收缩期血压和/或实验室数据。然而，临床医生照料大量患者，并且患者与临床医生的比率仅被预期增加。进而，生成生理数据的频率很高。这样，临床医生常常在检测恶化中被耽搁。

为了缓解这一问题，患者的自动监测变得日益普遍。然而，自动监测的主要挑战是警报疲劳。警报疲劳是下列情况：由于警报不具有实际临床意义的高概率，临床医生对临床警报变得麻木。简单的解决方案是升高警报阈值。然而，这降低了敏感度并且增加了未能检测到患者恶化的可能性。

另一解决方案是设置警报发出之后的禁止时段，因此类似的警报不被发出，直到满足重新进入工作状态的条件为止。在这样的方案中，重新进入工作状态的条件对减少警报是至关重要的。典型的重新进入工作状态的条件是从警报触发禁止时段并且然后在经过这一时段之后重新评估生理数据以来经过的预定时间量。这基于以下理念：在第一警报之后的任何警报可能基于类似的生理数据，并且因而不向临时医生提供任何额外的信息。临床医生或者已经计划采取行动来治疗患者，如果他/她同意警报，或者怀疑警报的有效性，并且在任一情况下将发现另一警报是不必要的。因而，禁止进一步的警报是合理的。

这一发布警报解决方案的一个缺点是，如果患者的情况在禁止时段内变坏，则不引起额外的警报。另一缺点是，所述预定时间量典型地是固定的。这样，所述预定时间量不适应于任何具体患者。进而，所述预定时间量不适合于个体的生理动力学或干预。

自动监测的其它挑战源于由自动监测系统典型地采用的预测模型。这样的预测模型典型地在人群数据的大数据库上被训练，从而，使用这样的预测模型的决策基于大人群的一般特征。进而，典型地不考虑个体和一般训练人群之间的差异。按照这种方式的训练对于具有与一般训练人群的生理标准不同的生理标准的某些患者会产生不必要的警报和/或不能够生成警报。

为了缓解这样的情况，来自临床医生的关于所发出的警报的有效性的直接反馈可以用于学习。然而，这样的方案对于不具有这一直接反馈学习的益处的系统是不可能的。因而，如果响应于预测的事件而提前数小时发出警报，则来自临床医生的关于警报的有效性的立即反馈是无意义的。

WO2006/136972涉及一种患者监测系统，其中复合作用评分生成器基于所感测的生理参数和较长间隔数据来生成或者更新指示患者的健康状况和/或恶化的各自评分。在监视器上指示的不同数据以及恶化可以产生警报。

本申请提供了克服上面提到的问题及其它问题的新的和改进的方法和系统。

根据一个方面，提供了用于监测一个或多个患者的临床决策支持系统。所述系统包括被编程为从患者接收患者数据的一个或多个处理器。对于每一个患者，基于患者数据可用性和/或患者背景来从多个监测规则中选择一个或多个监测规则。使用为患者选择的监测规则来做出关于患者是否恶化的确定。响应于确定所述患者正在恶化，生成警报。