[发明专利]自动需求参数升级

说明书

技术领域

本申请总体上涉及计算机系统，更特别地，涉及一种用于提供需求参数的自动升级(escalation)的系统。

背景技术

零售科学以及诸如批发科学之类的类似事业中的经济分析可具有许多实际应用。例如，零售科学中的一个研究领域是对商品的销售单位(sales unit)的预报的生成以确定特定商品将在特定时间段内销售多少单位。

商品的销售单位可受到诸如季节因素之类的许多因素的影响。对于服装销售，季节因素可以考虑像温度因素之类的事情，以及其他触发购买的预定事件，诸如圣诞购物季购买物品作为礼物，或夏末开始上课时购买用于学校的物品。

其他因素可以包括在所述时间段期间折扣是否适用于商品、以及该时间段落在该商品的生命周期中的什么时候。这些不是因素的详尽列表。

可以将这些因素和其他因素组合在一起来创建需求模型。然后可以使用该需求模型来智能地建议在零售商(在零售科学的情况下)或制造商/经销商(在批发科学的情况下)的控制内的那些因素，或合理地从那些因素中进行选择。

需求模型可以包括需求参数。然而，确定需求参数的质量可能不能完全凭直觉。特别地，尽管基于最可能的数据将许多不相干的单位一起聚集成池以获得需求参数可能是有价值的，但是这样的池可能不如仅由类似单位构成的池那样精确。“池”可以是指彼此一起处理或考虑的单位的任意群组。

依赖于直觉或内心感受在丰富性与可靠性之间做出判断可能是不精确的，并且可能导致不确信是否正在可靠地选择替代需求参数用于自身不具有可靠需求参数的池。“丰富性”可以是指池中的物品项的数量，而“可靠性”可以是指这些物品项的预测能力，也就是说，从需求模型的角度来讲，它们与感兴趣物品项的相似性。该方法因此可能容易出错，并且可能要求相对精通的用户，因此限制了计算需求参数的软件的用户基础。

发明内容

本发明一方面公开了一种用于估计销售分层结构内的层次的需求参数的装置，所述装置包括：用于测量所述销售分层结构内的感兴趣层次与所述销售分层结构内的多个其他层次之间的需求参数的差值的部件，其中所述需求参数与需求模型的需求变量相关联，所述多个其他层次中的每个包括多个历史销售数据的池，所述历史销售数据是针对每个池中的商品项的，每个池能归类为具有可靠的需求参数或不具有可靠的需求参数，其中当池不包括足够的历史销售数据以进行该池的需求参数的可靠估计时，该池被归类为不具有可靠的需求参数；用于比较所述感兴趣层次与所述其他层次之间的需求参数的差值的部件；用于将所述层次从所述感兴趣层次与所述其他层次之间的最小差值到所述感兴趣层次与所述其他层次之间的最大差值进行排序的部件；以及用于基于所述比较和排序来确定需求参数的升级路径的部件，其中当所述感兴趣层次内的第一池被归类为不具有可靠的需求参数时，所述升级路径为所述第一池提供能用于估计所述第一池的需求参数的池的连续层次。

本发明另一方面公开了一种计算机实现的方法，其使用升级来确定用于销售分层结构内的层次的可靠需求参数，所述方法包括：由处理器测量所述销售分层结构内的感兴趣层次与所述销售分层结构内的多个其他层次之间的需求参数的差值，其中所述需求参数与需求模型的需求变量相关联，所述多个其他层次中的每个包括多个历史销售数据的池，所述历史销售数据是针对每个池中的商品项的，每个池能归类为具有可靠的需求参数或不具有可靠的需求参数，其中当池不包括足够的历史销售数据以进行该池的需求参数的可靠估计时，该池被归类为不具有可靠的需求参数；比较所述感兴趣层次与所述其他层次之间的需求参数的差值；将所述层次从所述感兴趣层次与所述其他层次之间的最小差值到所述感兴趣层次与所述其他层次之间的最大差值进行排序；以及由处理器基于所述比较和所述排序来确定需求参数的升级路径，其中当所述感兴趣层次内的第一池被归类为不具有可靠的需求参数时，所述升级路径为所述第一池提供能用于估计所述第一池的需求参数的池的连续层次。