[发明专利]医学图像检索方法、设备和计算机程序

说明书

技术领域

本发明涉及能够从多个已存储图像中搜索具有与所获取图像的高相似度的图像的医学图像搜索方法、设备和计算机程序。

背景技术

在医学实践中，基于射线照相(radiography)获取的图像识别病人的内部状态是重要的。病人的X射线图像可以与过去拍摄的X射线图像比较以确定病人症状的病因。这使能恰当医学治疗的选择，引起病人症状的早期改善。

作为类似技术，例如，专利文档1公开了心磁强计，其测量心磁信号并且将测量的心磁信号与过去测量的心磁信号比较以确定该人经受心脏病或他/她是否是心脏病的潜在病患。此外，作为使用图像比较的搜索技术的示例，例如，专利文档2公开了一种搜索系统，其在最新诊断图像和在过去解译报告数据中包括的每一个诊断图像之间的相似度，并且一起考虑过去解译报告数据中的诊断结果名称的出现率而搜索过去诊断图像和与其对应的过去解译报告数据。

[现有技术参考]

[专利文档]

[专利文档1]

日本未审查专利公开第2005-237781号

[专利文档2]

日本未审查专利公开第2008-077163号

发明内容

[技术问题]

然而，在专利文档1中公开的发明中，基于作为间接信息的心磁信号做出确定，因而无法与由相似信号指示的任何其他疾病的出现区分心脏疾病的出现。此外，在专利文档2中，尽管通过使用图像中特征部分之间的欧几里得距离而计算图像间的相似度，但是需要确定拍摄图像的哪个部分是特征部分，因而该发明具有确定可能取决于医生在图像读取上的技术的问题。

已经鉴于以上背景提供本发明，因而本发明的目的是提供能够使用新拍摄的X射线图像来以高精度搜索与类似病例对应的现有图像的医学图像搜索方法、设备和计算机程序。

[技术方案]

为了实现上述目标，根据第一发明的方法是能够从基于过去病例的医学图像中搜索类似于新拍摄图像的图像的医学图像搜索设备中执行的方法，该方法包括如下步骤：计算过去已经拍摄和存储的多个图像的小波特征；提取关于每一个已存储图像的射线照相解译信息中包括的关键字；与相应的已存储图像关联地存储所计算出的小波特征和所提取的关键字；获取新拍摄图像；计算所获取图像的小波特征；提取在与所获取图像对应的射线照相解译信息中包括的关键字，并基于所提取的关键字从所存储的关键字中搜索相似的射线照相解译信息；计算在所获取图像和与所找到的射线照相解译信息对应的每一个图像之间的基于小波特征的空间距离；并且以空间距离的升序输出其所计算出的空间距离比预定值短的任何图像作为搜索结果。

此外，根据第二发明的方法其特征在于，在第一发明中，二维加伯(Gabor)小波特征计算为小波特征。

此外，根据第三发明的方法其特征在于，在第一或第二发明中，本方法进一步包括步骤：通过对于每一个图像计算M个所述小波特征(M是2或更大的自然数)并二进制化相应的小波特征以用于转换为M维位串而计算全部图像的频率分布向量，并将空间距离计算为所计算出的频率分布向量之间的角度。

接着，为了实现上述目标，根据第四发明的设备是从基于过去病例的医学图像中搜索类似于新拍摄图像的图像的医学图像搜索设备，该设备包括：特征计算装置，计算过去已经拍摄和存储的多个图像的小波特征；关键字提取装置，提取关于每一个已存储图像的射线照相解译信息中包括的关键字；信息存储装置，与相应的已存储图像关联地存储所计算出的小波特征和所提取的关键字；图像获取装置，获取新拍摄图像；小波特征计算装置，计算所获取图像的小波特征；射线照相解译信息搜索装置，提取在与所获取图像对应的射线照相解译信息中包括的关键字，并且基于所提取的关键字从所存储的关键字中搜索相似的射线照相解译信息；空间距离计算装置，计算在所获取图像和与所找到的射线照相解译信息对应的每一个图像之间的基于小波特征的空间距离；以及输出装置，以空间距离的升序输出其所计算出的空间距离比预定值小的任何图像作为搜索结果。

此外，根据第五发明的设备特征在于，在第四发明中，特征计算装置和小波特征计算部件计算二维加伯小波作为小波特征。

此外，根据第六发明的设备特征在于，在第四或第五发明中，本设备进一步包括：频率分布向量计算装置，用于通过对于每一个图像计算M个所述小波特征(M是2或更大的自然数)并二进制化相应的小波特征以用于转换为M维位串而对计算全部图像的频率分布向量；并且空间距离计算装置将空间距离计算为所计算出的频率分布向量之间的角度。