[发明专利]用于了解群体对于要素集合的反应的方法和该模型的多种应用

权利要求书

1.用于评价包含多个代理的代理集合反应的计算机辅助方法，所述代理具有对一个或多个选项提供代理反应的机会，所述方法包括：

提供包含多个选项的最初的选项集；

在计算机处理器的辅助下，将代理集合划分成最初的多个代理子集，其中属于一个或多个单独的代理子集的所述代理是随机选择的；

将所述选项集合划分成组成最初的选项集合的多个选项子集；

为每个单独的代理子集分配一个或多个不同的选项子集；

将在每个所分配的选项子集中的所有的选项提供给所述单独的代理子集所包括的每个代理；

从在所述单独的代理子集的每个代理接收对在每个所分配的选项子集中的所有选项的代理反应；和

在计算机处理器的辅助下，基于在所述单独的代理子集中的代理对于所分配的选项子集反应的选择分析，推测出所述代理集合对在所述最初的选项集合中的每个选项的反应的统计估计，

其中，在最初的选项集合中的选项的总数与提供给各个单独的代理子集的所分配的选项子集中的选项数量的比例大于或等于2:1。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在给代理提供反应的机会之前，可以使用与所述代理共享的代理反应来导出的与所选择的分析相关的信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中在代理集合的代理子集之间产生并行的评价，其中所述评价包括评价在每个指定的提供给所述单独的代理子集的选项子集中的所有的选项。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述评价估计包括置信区间。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述选项是建议，并且所述统计估计包括代理对所述建议的支持率。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述建议由两个或更多的社区提出，并且所述统计估计包括两个或更多的社区对所述建议的支持率。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述两个或多个社区是利益相反的社区，并且该方法是作为谈判技巧的一部分来使用的，其中包含一个或多个建议的建议候选列表是基于所述的支持率产生的。

8.根据权利要求5所述的方法，其进一步包括，在处理器的帮助下，利用统计估计建立后续的选项集合，所述后续的选项集合包含一个或多个来自于最初的选项集合中的选项，如果支持率超过预先确定的阈值，那么将该选项选入后续的选项集合。

9.根据权利要求1所述的方法，其进一步包含，在处理器的帮助下，利用统计估计建立后续的选项集合，所述后续的选项集合包含一个或多个来自于最初选项集合的选项，其包括在预先确定的置信度上的对于所述代理集合来说最优的选项。

10.根据权利要求1所述的方法，其进一步包含，在处理器的帮助下，利用统计估计建立后续的选项集合，所述后续的选项集合包含一个或多个来自于最初选项集合的选项，其包含达到或超过预先确定的置信度的，选定数量的对所述代理集合最优的选项。

11.根据权利要求10所述的方法，其中所述一个或多个选项是一个或多个要提出的问题，其中可以提出有限数量的问题并且所述后续的选项集合包括有限数量的问题。

12.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：如果达到了事先确定的目标，那么基于所述代理集合的反应确定结果。

13.根据权利要求12所述的方法，其进一步包括：如果事先确定的目标没有达到：

(a)在处理器的帮助下，利用统计估计来建立后续的选项集合，其包括来自所述最初的选项集合的一个或多个选项；

(b)在处理器的帮助下，将所述代理集合划分为多个代理子集，其中属于一个或多个单独的所述代理集合的后续代理子集的代理是随机选定的；

(c)将后续的选项集合划分为多个构成所述后续选项集合的后续选项子集；

(d)将一个或多个不同的后续选项子集分配给每个单独的后续代理子集；

(e)将在每个指定的后续选项子集中的所有的选项提供给每个在所述单独的后续代理子集内的代理；

(f)接收来自于在所述单独的后续代理子集内的的每个代理对在指定的后续选项子集中的所有选项的反应；以及

(g)如果达到预先设定的目标，则基于所述代理集合的反应确定结论，或者如果没有达到预先设定的目标规模，则重复步骤(a)-(g)。