[发明专利]用于识别高危妊娠的系统和方法

权利要求书

1.一种用于识别高危妊娠的方法，包括如下步骤：

a)采集从子宫动脉反射的超声多普勒信号；

b)从所采集的超声多普勒信号生成声谱图并确定所述声谱图的最大频率包络；

c)定义所述最大频率包络的收缩部分和舒张部分，并计算所述收缩部分和所述舒张部分下方的面积比(AR)。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤c)包括在所述最大频率包络中确定至少一个峰值(S)和至少一个谷值(D)，所述峰值(S)对应于心脏周期中的收缩期峰值流速，并且所述谷值(D)对应于所述心脏周期中的舒张末期流速。

3.根据权利要求1或2所述的方法，还包括如下步骤：

向用户呈现所述面积比(AR)。

4.根据权利要求1或2所述的方法，还包括如下步骤：

在所述面积比(AR)大于预定阈值时，将所采集的超声多普勒信号分类为异常。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述预定阈值为0.60。

6.一种用于识别高危妊娠的方法，包括如下步骤：

i)从子宫动脉采集超声多普勒信号；

ii)从所采集的超声多普勒信号生成声谱图并确定所述声谱图的最大频率包络；

iii)在所述最大频率包络中确定至少一个峰值(S)和至少一个谷值(D)，所述峰值(S)对应于心脏周期中的收缩期峰值流速，并且所述谷值(D)对应于所述心脏周期中的舒张末期流速；

iv)确定阻力指数(RI)、搏动指数(PI)和收缩期峰值流速/舒张末期流速比(S/D比)中的至少一个；

v)基于所确定的阻力指数(RI)、搏动指数(PI)或收缩期峰值流速/舒张末期流速比(S/D比)中的所述至少一个，将所采集的超声多普勒信号分类为正常或异常；

其特征在于

所述方法还包括如下步骤：

vi)定义所述最大频率包络的收缩部分和舒张部分，并计算所述收缩部分和所述舒张部分下方的面积比(AR)；并且

vii)在所述面积比(AR)大于预定阈值时，将所采集的超声多普勒信号分类为异常。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，步骤vi)和vii)仅在所采集的超声多普勒信号在步骤v)中被分类为正常时才被执行。

8.一种用于识别高危妊娠的系统，其中，所述系统包括用于执行根据权利要求1到7中任一项所述的方法的步骤的器件。

9.一种软件产品，所述软件产品在被加载于处理器上时，执行根据权利要求1到7中任一项所述的方法的步骤。