[发明专利]用于预测虚拟机需求的方法和装置

权利要求书

1.一种用于预测虚拟机需求的方法，包括：

从云计算环境的虚拟机供应请求流中提取高级特征；

针对多个不同类型的虚拟机生成多个预测模型；以及

将回归-相关集成应用于所述预测模型中的适当模型，以便预测所述云计算环境的未来虚拟机需求。

2.根据权利要求1的方法，还包括根据所预测的未来虚拟机需求，在所述云计算环境中预供应多个虚拟机。

3.根据权利要求2的方法，其中所述提取包括过滤不相关的特性和记录以及将所述高级特征变换为时间序列。

4.根据权利要求3的方法，其中所述过滤滤除虚拟机类型和请求时间之外的特征。

5.根据权利要求3的方法，其中基于以不同方式处理预测不足成本和预测过度成本的非对称成本测量来执行所述生成步骤。

6.根据权利要求5的方法，其中基于云预测成本执行所述生成步骤。

7.根据权利要求3的方法，还包括当所述虚拟机供应请求流在时间上向前移动时，重复所述提取和生成步骤。

8.根据权利要求3的方法，其中所述应用步骤包括：

经由加权后的线性组合来组合多个所述预测模型以便获得中间预测；以及

经由所述时间序列中的正相关序列之间的相关性对所述中间预测进行后处理，以便获得所预测的未来虚拟机需求。

9.根据权利要求3的方法，还包括根据所预测的未来虚拟机需求，在所述云计算环境中预留预供应的虚拟机中的空闲虚拟机。

10.根据权利要求1的方法，还包括提供一种系统，其中所述系统包括不同软件模块，每个所述不同软件模块包含在计算机可读存储介质中，并且其中所述不同软件模块包括原始数据过滤与聚合模块、模型生成模块以及需求预测模块；

其中：

由在至少一个硬件处理器上执行的所述原始数据过滤与聚合模块执行所述提取；

由在所述至少一个硬件处理器上执行的所述模型生成模块执行所述生成；以及

由在所述至少一个硬件处理器上执行的所述需求预测模块执行所述应用。

11.一种用于预测虚拟机需求的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质具有随其包含的计算机可读程序代码，当所述计算机可读程序代码被处理器执行时实现下列操作：

从云计算环境的虚拟机供应请求流中提取高级特征；

针对多个不同类型的虚拟机生成多个预测模型；以及

将回归-相关集成应用于所述预测模型中的适当模型，以便预测所述云计算环境的未来虚拟机需求。

12.根据权利要求11的计算机可读存储介质，其中当所述计算机可读程序代码被处理器执行时进一步实现根据所预测的未来虚拟机需求，在所述云计算环境中预供应多个虚拟机。

13.根据权利要求12的计算机可读存储介质，其中所述提取包括被配置为过滤不相关的特性和记录以及将所述高级特征变换为时间序列。

14.根据权利要求13的计算机可读存储介质，其中所述过滤滤除虚拟机类型和请求时间之外的特征。

15.一种用于预测虚拟机需求的装置，包括：

存储器；以及

至少一个处理器，其耦合到所述存储器并可操作以：

从云计算环境的虚拟机供应请求流中提取高级特征；

针对多个不同类型的虚拟机生成多个预测模型；以及

将回归-相关集成应用于所述预测模型中的适当模型，以便预测所述云计算环境的未来虚拟机需求。

16.根据权利要求15的装置，其中所述至少一个处理器还可操作以根据所预测的未来虚拟机需求，在所述云计算环境中预供应多个虚拟机。

17.根据权利要求16的装置，其中所述至少一个处理器可操作以通过过滤不相关的特性和记录以及将所述高级特征变换为时间序列而提取所述高级特征。

18.根据权利要求17的装置，其中所述至少一个处理器可操作以通过滤除虚拟机类型和请求时间之外的特征来进行过滤。