[发明专利]用负载简档优化为大规模部署的成本节约进行估计及优化

说明书

相关申请的交叉引用

本申请为非临时申请，要求Burke于2011年9月2日提交的序列号为61/530,658的美国临时专利申请的优先权，其就各方面而言通过引用合并于此。

技术领域

本发明一般性涉及能源管理，更具体而言涉及一种使用负载简档优化(load profile optimization)为大规模部署的成本节约进行估计和优化的系统、计算机实施方法、以及计算机程序产品。

背景技术

针对一设施，设施管理者会试图识别负载简档：一种用于电力负载相对于时间而变化的曲线的电气工程术语，其表示用于该设施的足够的成本降低。该设施管理者可检查成本降低目标、将设备负载简档组合成逻辑组以创建设施负载简档、计算该设施的目标负载简档、推测设施负载简档的有意义的改变、配置设备以实施这些改变、以及为该设施核实所述目标负载简档是否达到。如果该设施的目标负载简档没有达到，则设施管理者可重新配置所述设备直至为该设施达到目标负载简档。一旦为该设施达到目标负载简档，设施管理者一直等到计费期结束以确定是否达到成本降低目标。如果没有达到成本降低目标，则设施管理者可再次开始整个处理。如果设施管理者想比较两个设施之间的负载简档或者甚至是相同设施内诸如HVAC(暖通空调)和制冷等设备的逻辑集合(logical collections)之间的负载简档，则该设施管理者必须分别针对每个系统执行多次处理。虽然两个或三个系统的比较有可能被赋以足够的时间，但这一比较过程对于大型成套系统是完全不可行的。

用来估计对多个设施部署一目标负载简档的潜在成本节约所通常采用的处理开始于选择成本降低目标和初级设施。然后对该初级设施实行上述用于负载简档优化的处理。一旦成本降低目标得以满足，则设施管理者可着手开始估计如果在多个设施应用近似负载简档所可能实现的成本节约的艰巨任务。通常，会选择与初级设施足够近似的一组次级设施。然后从每个次级设施收集成本相关信息，诸如资源提供者(utility provider)和费率信息等。接续，从每个次级设施收集设施负载简档。然后将这些次级负载简档与初级负载简档比较并估计成本差异。由于设施之间不同的成本敏感性，这一比较及估计是特别困难的，并且对于有着大量设施的顾客几乎是不可能的。一旦估计出这些成本，就对将目标负载简档部署于次级设施的成本是否显著小于潜在节约作出确定，以许可所述目标负载简档的大规模部署。当前对多设施多负载简档的比较以及对大量部署负载简档的成本节约估计的处理既费成本又耗时间，不但易于出错，而且常常不可重复。另外，所述分析仅代表时间上的单个快照，而不能将所有相关变量都纳入考虑。

发明内容

提供一种系统、计算机实施方法、以及计算机程序产品，用于对优化负载简档的大规模部署的成本节约进行估计和优化。该系统使用户能够决定将目标负载简档部署于多个次级设施中的每个对于每个所述次级设施而言是否有成本效益，而无需花费大量资金来重新配置设备或者花费大量时间等到任何资源提供者(utility provider)计费周期的结束。

所述系统经由用户界面接收对初级负载简档以及一个或多个次级负载简档的选择。例如，用户选择针对设施的制冷设备和该设施的HVAC设备的提议重新配置所创建的目标负载简档以及用于十个类似设施的能源成本的负载简档，其基于这十个设施的制冷能源成本和这十个设施的HVAC能源成本。虽然设施的负载简档可组合许多负载简档，但该简化的示例仅组合两种类型的负载简档。所述系统从一个或多个外部源输入所述的初级负载简档以及所述的一个或多个次级负载简档。例如，该系统从负载简档库输入所述目标负载简档并从十个其他数据库输入所述十个负载简档。

所述系统将初级负载简档与一个或多个次级负载简档比较。例如，系统对目标负载简档和十个负载简档做出比较，保证这十个关联设施的运行不受影响。系统经由用户界面输出初级负载简档与一个或多个次级负载简档的一个或多个比较结果。例如，系统基于目标负载简档与十个负载简档的比较结果以及基于诸如复杂分时费率等负载简档的资源提供者信息来输出成本差异。所述成本负载使系统用户能够决定将负载简档部署于每个具体设施对于这每个具体设施而言是否有成本效益，而无需花费大量资金来重新配置设备或者花费大量时间等到任何资源提供者计费周期的结束。

附图说明

本公开的优选实施例的图示附于此处，以便能够更好及更充分地理解本公开的实施例：

图1表示本公开的样本系统；

图2表示本公开的用户界面所绘示的样本框架；