[发明专利]运动矢量处理有效

专利信息
申请号: 201280051363.7 申请日: 2012-05-28
公开(公告)号: CN103891290B 公开(公告)日: 2018-02-02
发明(设计)人: 巫壮飞;托马斯·卢瑟 申请(专利权)人: 瑞典爱立信有限公司
主分类号: H04N19/597 分类号: H04N19/597;H04N19/103;H04N19/105;H04N19/109;H04N19/573;H04N19/583;H04N19/577;H04N19/52;H04N19/51;H04N19/56
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司11021 代理人: 袁飞
地址: 瑞典斯*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 运动 矢量 处理
【权利要求书】:

1.一种用于来自多个摄像机视图(10,20)的视频内容的多视图视频编码的运动矢量预测的方法,所述方法包括:

针对当前像素块(30),估计(S1)所述多个摄像机视图(10,20)中的当前摄像机视图(20)的当前帧(24)中的运动矢量(34),所述运动矢量(34)标识所述多个摄像机视图(10,20)中的所述当前摄像机视图(20)的参考帧(22)中的参考像素区域(32),所述当前帧(24)具有当前画面顺序计数CurrPOC,所述参考帧(22)具有参考画面顺序计数CurrRfPOC;

从多个预定义运动矢量类型中确定(S2)针对所述运动矢量(34)的运动矢量类型,其中,所述运动矢量类型是基于以下至少一项来确定的:i)所述多个摄像机视图(10,20)中的所述当前摄像机视图(20)和所述参考帧(22)的摄像机视图(20),以及ii)所述当前帧(24)的时间点和所述参考帧(22)的时间点;

标识(S3)所确定的运动矢量类型的至少一个候选运动矢量预测值(44,54,64),其中所述至少一个候选运动矢量预测值(44,54,64)与具有第一画面顺序计数RfPOC的第一帧(24,14,16)中的像素块(40,50,60)相关联,并标识具有第一参考画面顺序计数RfRfPOC的第一参考帧(22,26)中的像素区域(42,52,62);以及

基于所述至少一个候选运动矢量预测值(44,54,64),确定(S4)针对所述运动矢量(34)的运动矢量预测值,

其中,所述方法还包括:

针对所述至少一个候选运动矢量预测值(44,54,64),如果i)所述当前画面顺序计数等于所述参考画面顺序计数或ii)所述第一画面顺序计数等于所述第一参考画面顺序计数,则确定(S11)缩放因子为等于固定的预定义值,否则将所述缩放因子确定(S12)为基于以及

针对所述至少一个候选运动矢量预测值(44,54,64),基于所述候选运动矢量预测值(44,54,64)乘以所述缩放因子来确定(S13)缩放的候选运动矢量预测值,其中,确定(S4)所述运动矢量预测值包括:基于所述至少一个缩放的候选运动矢量预测值,确定(S4)针对所述运动矢量(34)的所述运动矢量预测值。

2.根据权利要求1所述的方法,其中

确定(S2)所述运动矢量类型包括:如果所述当前帧(24)的所述时间点不同于所述参考帧(22)的所述时间点,则将所述运动矢量类型确定为时间运动矢量类型;以及

标识(S3)所述至少一个候选运动矢量预测值(44,54,64)包括:标识与第一帧(24,14)中的像素块(40,50)相关联并标识具有与所述第一帧(24)的时间点不同的时间点但属于所述多个摄像机视图(10,20)中与所述第一帧(24)相同的摄像机视图(20)的第一参考帧(22)中的像素区域(42)的至少一个候选运动矢量预测值(44,54)。

3.根据权利要求1所述的方法,其中

确定(S2)所述运动矢量类型包括:如果所述当前摄像机视图(20)不同于所述参考帧(22)的所述摄像机视图(20),则将所述运动矢量类型确定为视图间运动矢量类型;以及

标识(S3)所述至少一个候选运动矢量预测值(44,54,64)包括:标识与所述多个摄像机视图(10,20)中的第一摄像机视图(10,20)中的第一帧(14,26)中的像素块(50,60)相关联并标识具有与所述第一帧(26)的时间点相等的时间点但属于所述多个摄像机视图(10,20)中与所述第一摄像机视图(20)不同的摄像机视图(10)的第一参考帧(16)中的像素区域(62)的至少一个候选运动矢量预测值(54,64)。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,标识(S3)所述至少一个候选运动矢量预测值(44,54,64)包括:从基于所述当前像素块(30)在所述当前帧(24)中的位置、所述当前帧(24)的时间点和所述当前摄像机视图(20)而确定的多个候选运动矢量预测值(44,54,64)的集合中标识所述至少一个候选运动矢量预测值(44,54,64)。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,还包括:基于所述运动矢量(34)和所述运动矢量预测值来计算残差运动矢量。

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