[发明专利]在实时ECG监测中全自动测量心电图的ST-段水平的方法和系统有效
申请号: | 201280049821.3 | 申请日: | 2012-10-05 |
公开(公告)号: | CN103857330A | 公开(公告)日: | 2014-06-11 |
发明(设计)人: | W·宗;J-Y·J·王;S·S·克雷斯吉;H·陆 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | A61B5/0452 | 分类号: | A61B5/0452;A61B5/04 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 李光颖;王英 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 荷兰;NL |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 实时 ecg 监测 全自动 测量 心电图 st 水平 方法 系统 | ||
技术领域
本申请大致涉及心电图描记法。其具体应用于与实时的心电图ST-段水平测量结合,并且具体参考其加以描述。然而,应当理解,其也应用于其他使用场景,并且并不限于前述应用。
背景技术
ECG是对一段时间内的心脏的电活动的记录。心电图仪或其他适当的电换能器非侵入性地测量这样的电活动,并且从其生成记录和/或通过另一设备(诸如计算机)生成记录。常规心电图仪采用十个电极来测量心脏的电活动。每个电极以一定的容忍度被放置在患者上的特定位置处。从这十个电极测量和/或得到十二导联(即,电位差)。其他常规心电图仪包括三、五、十五、十六、EASI等导联。
参考图1,图示了用于常规十二导联心电图仪的电极在患者上的范例性放置。右腿电极RL用作其他电极的接地。导联I是从右臂电极RA至左臂电极LA测量的;导联II是从右臂电极RA至左腿电极LL测量的;并且导联III是从左臂电极LA至左腿电极LL测量的。确定右臂电极RA、左臂电极LA和左腿电极LL的平均电压V(即,Wilson中心电端)。其他九个导联包括从V和电极V1-6之间的电位差得到的六个胸导联和从导联I、II和III的组合中得到的三个加压肢体导联aVR、aVL和aVF。对于实时ECG监测,四个肢体电极(RA、LA、RL、LL)通常被放置在对应肢体附近的主干(也被称为Mason-Liker电极放置),以减少运动伪迹。
心电图的ST-段水平通常被用来筛选和诊断心血管疾病,诸如心肌梗塞、心肌缺血等。其是广泛用于诊断性ECG检查、动态ECG检查以及实时ECG监测的心电图的重要特征。针对ECG导联的选定的正常搏动的ST-段水平是J+x点和等电点之间的电压差。J点是QRS复合波的结束或结束点,并且x是从0到80ms变化的选定时间间隔;典型地,x被选为60或80ms。等电点是在ORS开始Q或QRS复合波的开始点之前并且P波结束之后的时间点。在实际临床应用中,针对成年对象,等电点通常等于Q-20ms。
可靠地测量ST-段水平的一个挑战在于可靠地定位等电点和J点。在实时和动态ECG监测中有至少两个方法来确定这些点,即,手动方法和自动方法。
在手动方法中,通过从QRS峰值时间R减去固定时间间隔u(例如,u=40ms)来确定等电点(即,Iso=R-u)。通过将QRS峰值时间R加上固定时间间隔z(例如,z=80ms)来确定J点(即,J=R+z)。通常在监测开始时针对每个患者手动地确定固定时间间隔u和z。然而,这一方法不太令人满意。其给临床医师引入了额外的工作负担。此外,一旦设置u和z结束,它们保持固定,并且不适应于QRS形态的变化。QRS形态的变化会妨碍在J处的ST测量和/或使得J处的ST测量发生实质性误差。这继而会导致假ST警报和/或错失真实ST事件。
在自动方法中,从在预定时间窗口中的选定无噪声正常搏动的平均搏动周期ECG波形中自动地检测等电点和J点。这包括选择无噪声正常搏动、连续构建正常的平均搏动、自动搜索等电点和J点以及计算针对每个ECG导联的ST-段水平。
无噪声正常搏动的选择涉及针对ECG信号的噪声检测。一个方法采用这样的算法:针对每个导联,获得针对ST段s(i)的5维Karhunen-Loeve变换(KLT)特征向量,以及针对QRS复合波q(i)的另一5维特征向量。对于给定的搏动,将s(i)和q(i)与邻近搏动的s(i)和q(i)相比较,并且计算针对ST段rs(i)和QRS复合波rq(i)的标准化剩余误差。如果剩余误差(rs(i)或rq(i))超出某个百分比(例如,25%),该算法考虑搏动i噪声。该方法需要使用邻近搏动的信息,并且假设大部分的邻近搏动都是无噪声搏动。用于得到s(i)和q(i)的计算量是相对较大。
用于ECG噪声检测的另一方法通过搏动周期中的每个ECG导联的主波锐度、高频噪声水平和低频噪声水平来评估信号质量。主波锐度是通过将最大绝对幅度除以预定义窗口块(例如,400ms)中的绝对波形面积来测量的。高频噪声(HFN)水平是通过将在以R波为中心的一秒时间窗中的ECG信号绝对值的经高通(二阶微分)滤波相加并且将总和除以绝对R波幅度来计算的。低频噪声(LFN)水平是通过将在一秒时间窗中的经低通滤波的ECG信号绝对值相加并且将总和除以绝对R波幅度来测量的。
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