[发明专利]地下油回收优化的系统和方法

说明书

相关申请交叉参照

以此要求2011年10月6日提交的美国临时专利申请No.61/544,202的美国临时专利申请的优先权，并且该临时申请的说明书通过引用结合于此。

有关联邦赞助研究的声明

不适用

技术领域

本发明一般地涉及地下油回收优化的系统和方法。更具体地，本发明涉及基于所选区域、井网/群、和/或、油田的短期、中期、或长期优化分析的地下二次和/或三次油回收优化。

发明背景

对于最大化地下二次和/或三次油回收，多种系统和方法是公知的。用于最大化二次和/或三次采样的当前系统一般依赖于许多步骤，在不同系统中，以及软件工具，用户需要自己来设置和管理它们。这是手动过程，其中用户将创建储层的数值分析模型、运行具有数个不同的作业决策和/或参数的模型、分析结果并选择最佳答案。该非自动过程经常要求运行非整合（integrated）的多个应用，以获得将被整合的结果。由于要求不同的应用，可需要重新格式化各应用之间数据的大量工作，产生进一步的劳动和误差可能性。另外，由于该过程是在众多地点手动执行的，因此没有电子查账索引（audit trail）以供将来查看。这个问题可更复杂，因为分析工具一般是类属的并且不被设计成根据变化的标准来整合数据并提供和评估模拟。当前系统几乎不提供关于模型质量和检查的反馈以确保结果是真实的。它们没有在油田操作的各层面向用户提供交互式图形反馈，并且它们不提供真正的优化和决策支持工具。它们也不利用来自油田的实时数据的真值.作为结果，当前系统是手动的、劳动密集的，并且需要将数据从一个系统转移至另一系统，同时要求用户验证来自一个系统的输出可用作为至另一系统的输入。当前系统中的这些缺陷意味着可从事这种类型工作的人的数量是相当有限的。作为结果，只能由组织内的有限数量的专家来执行这个过程。使用当前可得的工具组，即使这些专家也要花费很长的时间来执行该过程并且由于该过程的手动性质，专家也容易出错。

作为当前系统局限性的结果，用户通常不考虑多个场景从而将底层数值储层模型中可能的不确定性考虑在内。用户也不会穷尽性地利用优化技术来分析、分等、和选择最佳的开发操作来增加二次和/或三次油回收。这经常使用户无法基于诸如储层、井网、井和/或、区域的历史表现之类的数据或其它数据，通过周期性地重新评估所选场景来解决储层模型中的不确定性。另外，除了前面列出的所有局限性，当前系统无法提供良好的工具以允许用户更新模型、或一系列模型。在生成第一模型方面的这些困难成为生成以后更新的障碍。

当前系统也无法解决总体油田表现或二次或三次油回收过程的有效性。当前过程的从业者通常认识到波及效率（sweep efficiency）是油回收过程有效性的重要度量。可在油田的不同地点且以不同的标度来计算波及效率。例如，可在井附近、在区域层面、在两井之间、在井网层面、在油田层面、和在此间的不同层面上局部地计算波及效率。当前，尚没有良好的方法来测量或计算波及效率健康度指标。也没有整合的系统和方法用于同时模拟和优化从油田至设备层面的不同标度或分等的井生产。

发明内容

本发明因此通过提供基于所选区域、井网/群、和/或油田的短期、中期、或长期优化分析的地下二次和/或三次油回收优化的系统和方法来满足上述需要并克服现有技术中的一个或多个缺陷。

在一个实施例中，本发明包括短期油回收优化的方法，该方法包括：i)选择一个或多个区域、井、井网/群、或油田；ii)显示用于优化一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的多个优化场景和/或相应的动作；iii)选择优化场景中的一个或多个并显示每个相应的动作；iv)选择每个所选优化场景的预测日期；以及v)使用计算机系统来显示一个或多个所选优化场景和每个相应动作在预测日期对一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的作用。

在另一实施例中，本发明包括携载短期油回收优化的计算机可执行指令的程序载体设备。该执行可执行以实现：i)选择一个或多个区域、井、井网/群、或油田；ii)显示用于优化一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的多个优化场景和/或相应的动作；iii)选择优化场景中的一个或多个并显示每个相应的动作；iv)选择每个所选优化场景的预测日期；以及v)显示一个或多个所选优化场景以及每个相应的动作在预测日期对一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的作用。

本领域内技术人员从下面对各实施例的描述和附图中将理解本发明的附加方面、优势、和实施例。

附图简述

下面参照附图对本发明进行描述，其中类似元件以类似附图标记表示，在附图中：