[发明专利]动态离群值偏倚减少系统和方法有效

专利信息
申请号: 201280048043.6 申请日: 2012-08-17
公开(公告)号: CN104254848B 公开(公告)日: 2017-04-12
发明(设计)人: R·B·琼斯 申请(专利权)人: 哈佛蒸汽锅炉检验和保险公司
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所11038 代理人: 边海梅
地址: 美国康*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 动态 离群 偏倚 减少 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种用于减少离群值偏倚的由计算机实现的方法,包括以下步骤:

选择偏倚标准;

提供数据集合;

提供模型系数的集合;

选择目标值的集合;

(1)为数据集合生成预测值的集合;

(2)为数据集合生成误差集合;

(3)基于误差集合和偏倚标准生成误差阈值的集合;

(4)由处理器基于误差集合和误差阈值的集合生成经审查的数据集合;

(5)由处理器生成新模型系数的集合;以及

(6)使用新模型系数的集合,重复步骤(1)-(5),除非满足了审查性能终止标准。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,基于数据集合和模型系数的集合来生成预测值的集合。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,基于预测值的集合和目标值的集合来生成误差集合。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,误差集合是通过使用下式计算的相对误差的集合:

相对误差m=((预测值m-实际值m)/实际值m)2

其中“m”是参考编号。

5.根据权利要求3所述的方法,其中,误差集合是通过使用下式计算的绝对误差的集合:

绝对误差m=(预测值m-实际值m)2

其中“m”是参考编号。

6.根据权利要求3所述的方法,其中,误差集合是绝对误差的集合和相对误差的集合。

7.根据权利要求3所述的方法,其中,误差集合是目标值的集合与预测值的集合之间的差异。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,基于经审查的数据集合和模型系数的集合生成新模型系数的集合。

9.根据权利要求1所述的方法,其中,生成经审查的数据集合的步骤包括:

去除具有值在误差阈值的集合之外的数据。

10.根据权利要求1所述的方法,还包括以下步骤:

基于模型系数的集合和目标值的集合生成性能值的集合;

基于新模型系数的集合和目标值的集合生成新性能值的集合;以及

其中,满足审查性能终止基于性能值的集合和新性能值的集合。

11.根据权利要求10所述的方法,其中,性能值的集合包括以下中的至少一个:第一标准误差值和第一确定系数的值;并且

其中,新性能值的集合包括以下中的至少一个:第二标准误差值和第二确定系数的值。

12.根据权利要求1所述的方法,其中,审查性能终止标准包括标准误差。

13.根据权利要求1所述的方法,其中,审查性能终止标准包括确定系数。

14.根据权利要求1所述的方法,其中,生成新系数的集合的步骤还包括:

最小化预测值的集合与实际值的集合之间的误差的集合。

15.根据权利要求14所述的方法,其中,通过利用非线性优化模型最小化预测值的集合与实际值的集合之间的误差的集合。

16.根据权利要求14所述的方法,其中,通过利用线性优化模型最小化预测值的集合与实际值的集合之间的误差的集合。

17.根据权利要求1所述的方法,其中,数据集合包括设施的性能值,其中,所述设施是以下中的至少一个:工业工厂设施、发电设施以及提炼设施。

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