[发明专利]基于性能要求自动选择功能以减少存储容量

说明书

技术领域

本公开内容涉及用于基于性能要求自动选择功能以减少存储容量的方法、系统和计算机程序产品。

背景技术

存储系统中所部署的许多特征是为了降低商业成本。例如，可以使用数据减少和空闲空间回收来减少对存储容量的需求。在某些情况下，这样的特征可以经由其中对空闲空间加以回收的精简配置（thin provisioning）、经由其中可以针对单个数据流保存多个引用的去重、或者经由其中通过应用有损或无损压缩机制减少数据的数据压缩来进行部署。

在精简配置中，可以定义存储卷，但是存储空间可以仅在对存储卷执行写操作时才对该存储卷进行分配。在数据去重中，仅可以保存一组重复数据的单个副本并且可以保存指针以使得原始重复数据所存储的位置能够得以被确定。在数据压缩中，与无损压缩相比，有损压缩会导致存储要求更大幅的降低。可能会注意到的是，存储空间要求可以经由精简配置、数据去重以及经由数据压缩而有所降低。与减少存储空间要求的精简配置、数据去重或数据压缩相比，被完全分配的卷可能并不具有任何精简配置、数据去重或数据压缩，并且不会减少存储空间要求。

发明内容

提供了一种方法、系统和计算机程序产品，其中对用于配置存储卷单元的多个功能进行维护，其中多个功能中的每一个响应于被应用于存储卷单元而以不同方式配置该存储卷单元。计算有关存储卷单元中所存储数据的数据增长速率以及访问特性的统计。基于所计算的统计而作出对多个功能中的哪一功能要被应用于该存储卷单元的确定。

在某些实施例中，该多个功能包括精简配置，其中所计算的统计包括确定对存储卷单元执行写操作的速率以及在存储卷单元上的未使用空间的可用量。响应于确定对存储卷单元执行写操作的速率并未超过写操作的预定速率、并且存储卷单元上的未使用空间的可用量超过预定阈值而对存储卷单元应用精简配置。

在某些实施例中，该多个功能包括数据去重，其中所计算的统计包括确定在存储卷单元上存在多少重复数据。响应于确定在存储卷单元上存在的重复数据超过预定阈值、并且针对存储卷单元的访问时间要求大于预定访问时间速率，对存储卷单元应用数据去重。

在另外的实施例中，该多个功能包括完全分配。

响应于确定针对存储卷单元的访问时间要求小于预定阈值的时间量、对存储卷单元应用完全分配。

在另外的实施例中，该多个功能包括数据压缩，其中所计算的统计包括确定有多少存储在存储卷单元上的数据能够被压缩。响应于确定针对数据的访问时间要求将在对存储卷单元中所存储的数据进行压缩之后得以被满足，对存储卷单元上存储的数据进行压缩。

在另外的实施例中，按照在对存储卷单元执行操作方面的性能的降序、以及按照在存储卷单元的存储要求方面的效率的升序，该多个功能包括完全分配、精简配置、数据压缩和数据去重。

在另外的实施例中，存储卷单元是包括预定数量的千字节（kilobyte）的范围。

在另外的实施例中，通过对所选择存储卷的所选择单元中所存储的数据应用不同功能，所选择存储卷的所选择单元在访问时间或存储效率方面有所提升或劣化。

附图说明

现在参考附图，其中同样的参考标号始终表示相对应的部分：

图1图示了依据某些实施例的计算环境的框图，其包括耦合至多个存储设备的存储控制器；

图2图示了依据某些实施例的框图，其示出了存储控制器中所实施的统计收集器应用如何收集有关对应于多个存储设备的存储卷单元中所存储数据的统计；

图3图示了依据某些实施例的框图，其示出了存储控制器中所实施的功能确定应用如何确定向对应于多个存储设备的存储卷单元中所存储数据应用何种功能；

图4图示了依据某些实施例的框图，其示出了可以如何以有关存储空间减少和访问时间减少的关系而对功能集合进行布置；

图5图示了依据某些实施例的流程图，其示出了由存储控制器所执行的操作；

图6图示了网络计算环境中的节点的实现；

图7图示了云计算环境的实施例；

图8图示了云计算环境的抽象模型层的实施例；和

图9图示了依据某些实施例的计算系统的框图，其示出了能够包括在图1的存储控制器中的某些部件。

具体实施方式

在以下描述中对形成其一部分并且图示了若干实施例的附图进行参考。所要理解的是，可以采用其它实施例并且可以进行结构和功能的变化。

用于减少存储容量需求的特征的应用