[发明专利]用于自动共享图片的智能相机有效

专利信息
申请号: 201280044551.7 申请日: 2012-08-01
公开(公告)号: CN103797493B 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 查尔斯·惠勒·斯威特三世;乔尔·辛布兰·贝纳特;维吉尼亚·沃克·基廷;塞拉芬·迪亚斯·斯平多拉;查尔斯·A·伯根 申请(专利权)人: 高通股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q50/00;G06F3/00;G06F16/583
代理公司: 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 代理人: 宋献涛
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 自动 共享 图片 智能 相机
【权利要求书】:

1.一种用于使用装置共享图片的方法,所述方法包括:

监视耦合到所述装置的相机的视场中的对象,其中所述相机处在低分辨率相机模式;

以低分辨率识别所述相机的所述视场中的至少一个感兴趣的对象;

在检测到所述相机的所述视场中的所述至少一个感兴趣的对象时,将所述相机切换到高分辨率;

以高分辨率获取所述相机的所述视场中的所识别的至少一个对象的图像;

存取与所述图像中的所述至少一个对象相关联的共享属性;

使所述图像与所述共享属性自动关联;以及

基于所述共享属性产生用以共享所述图像的信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其中识别所述至少一个对象包括:

使用图像数据的一些或全部产生所述图像的与所述至少一个对象相关联的至少一部分的第一表示;以及

将所述第一表示与存储在数据库中的参考对象的第二表示进行比较。

3.根据权利要求1所述的方法,其中识别所述至少一个对象包括:

存取与所述至少一个对象相关联的至少一个特性;以及

基于与所述至少一个对象相关联的所述至少一个特性确定所述至少一个对象的所述识别。

4.根据权利要求2所述的方法,其中所述至少一个对象是人,且其中使用脸部辨识来识别所述图像的与所述至少一个对象相关联的包括该人脸部的部分。

5.根据权利要求2所述的方法,其中所述数据库是存储在所述装置上用于共享图片的内部数据库或属于网络资源的外部数据库中的一者。

6.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括基于所述图像的所述共享属性使所述图像与社交网络相关联。

7.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括基于所述图像的所述共享属性使所述图像与社交网络内的对象的群组相关联。

8.根据权利要求1所述的方法,其中使用以下中的一者或一者以上导出所述共享属性:俘获所述图像时的位置、俘获所述图像的时间、所识别的所述至少一个对象的类似对象的关联历史、所述至少一个对象的特性和所述图像中人们的脸部辨识、所述装置的用户与社交网络内的对象群组的关系,以及所述装置的所述用户与所述社交网络内的所述对象群组之间的数字信任。

9.根据权利要求1所述的方法,其中所述至少一个对象是第一人。

10.根据权利要求9所述的方法,其进一步包括向所述图像中识别出的所述第一人自动授予使用网络资源进行存取的存取权。

11.根据权利要求9所述的方法,其进一步包括基于使用所述第一人与所述装置的用户之间的第一信任关系以及第二人与所述装置的所述用户之间的第二信任关系建立的所述第一人与所述第二人之间的可传递信任向所述第二人自动授予使用网络资源对所述图像的存取权。

12.根据权利要求9所述的方法,其进一步包括基于所述第一人与人的群组的关联向所述人的群组自动授予使用网络资源对所述图像的存取权。

13.根据权利要求1所述的方法,其中通过处理所述图像的图像数据获得的至少一个对象的识别在所述装置处发生。

14.根据权利要求1所述的方法,其中共享图片进一步包括:

使用网络资源在服务器处从所述装置接收所述图像的图像数据;以及

基于所述共享属性从所述服务器发送用于共享所述图像的信息。

15.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括向用户提供经配置用于突出显示所述装置的显示单元上显示的所述至少一个对象的用户接口。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于高通股份有限公司,未经高通股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201280044551.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top