[发明专利]运动矢量差的熵编码有效
申请号: | 201280039896.3 | 申请日: | 2012-06-18 |
公开(公告)号: | CN103931194B | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 瓦莱里·乔治;本杰明·布罗斯;海纳·基希霍弗尔;德特勒夫·马佩;通·恩固因;马蒂亚斯·普赖斯;米斯查·西克曼;扬·斯蒂格曼;托马斯·维甘徳 | 申请(专利权)人: | GE视频压缩有限责任公司 |
主分类号: | H04N19/61 | 分类号: | H04N19/61;H04N19/13;H04N19/70;H03M7/42 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 | 代理人: | 余刚,吴孟秋 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运动 矢量 编码 | ||
1.一种用于从数据流解码视频的解码器,利用水平分量和垂直分量的二进制化将运动矢量差的水平分量和垂直分量编码到所述数据流中,在低于截止值的水平分量和垂直分量的,以及分别呈截止值的截断一元码形式的前缀和呈水平分量和垂直分量的指数哥伦布码形式的后缀的组合的域的第一区间内,在大于且等于截止值的水平分量和垂直分量的域的第二区间内,所述二进制化分别等于水平分量和垂直分量的截断一元码,其中截止值为2且指数哥伦布码具有顺序1,包括:
熵解码器,配置为,针对所述运动矢量差的水平分量和垂直分量,利用上下文自适应二进制熵解码从数据流得出所述截断一元码,且所述截断一元码的每个二进制位位置具有恰好一个上下文,其对运动矢量差的水平分量和垂直分量来说是共同的,并且所述指数哥伦布码利用恒定等概率旁路模式以获得所述运动矢量差的所述二进制化;
逆符号化器,配置为逆二进制化所述运动矢量差的语法元素的所述二进制化以获得所述运动矢量差的水平分量和垂直分量的整数值;
重建器,配置为基于运动矢量差的所述水平分量和垂直分量的所述整数值来重建所述视频。
2.根据权利要求1所述的解码器,其中所述熵解码器(409)配置为利用二进制算术解码或二进制PIPE解码从所述数据流(401)得出所述截断一元码(806)。
3.根据权利要求1所述的解码器,其中所述熵解码器(409)配置为使用针对所述截断一元码(806)的两个二进制位位置的不同上下文。
4.根据权利要求1所述的解码器,其中所述熵解码器(409)配置为通过针对当前从所述截断一元码(806)得出的二进制位,从与针对当前得出的所述二进制位选择的所述上下文相关联的当前概率状态转换成取决于当前得出的所述二进制位的新概率状态来执行概率状态更新。
5.根据权利要求1所述的解码器,其中所述熵解码器(409)配置为通过以下方式来对当前要从所述截断一元码(806)得出的二进制位进行二进制化算术解码:量化表示当前概率区间的当前概率区间宽度值以获得概率区间索引且通过利用概率区间索引和取决于与针对当前要得出的所述二进制位所选择的所述上下文相关联的当前概率状态的概率状态索引为表条目中的表条目加索引来进行区间细分,以获得将当前概率区间细分为两个部分区间。
6.根据权利要求5所述的解码器,其中所述熵解码器(409)配置为使用针对所述当前概率区间宽度值的8位表示且配置为在量化所述当前概率区间宽度值的过程中抓取所述8位表示的2个或3个最重要位。
7.根据权利要求5所述的解码器,其中所述熵解码器(409)配置为基于来自所述当前概率区间的内部的偏置状态值从所述两个部分区间中选择,更新所述概率区间宽度值和所述偏置状态值,并利用所选的所述部分区间推断出当前要得出的所述二进制位的值,并对包括来自数据流(401)的读取位的延续的所述更新的概率区间宽度值和偏置状态值进行重新标准化。
8.根据权利要求5所述的解码器,其中所述熵解码器(409)配置为,在恒定等概率旁路模式下,通过等分所述当前概率区间宽度值以获得将所述当前概率区间细分为两个部分区间的细分从而对来自所述指数哥伦布码的二进制位进行二进制算术解码。
9.根据权利要求1所述的解码器,其中熵解码器(409)配置为,针对每个运动矢量差,在所述各运动矢量差的所述水平分量和垂直分量的所述指数哥伦布码之前,从所述数据流得出各所述运动矢量差的所述水平分量和所述垂直分量的所述截断一元码。
10.根据权利要求1所述的解码器,其中所述重建器配置为从空间和/或时间上预测运动矢量的所述水平分量和垂直分量以便获得针对所述运动矢量的所述水平分量和垂直分量的预测器并通过利用所述运动矢量差的所述水平分量和垂直分量细化所述预测器来重建所述运动矢量的所述水平分量和垂直分量。
11.根据权利要求1所述的解码器,其中所述重建器配置为以不同的方式来预测运动矢量的所述水平分量和垂直分量以便获得针对运动矢量的所述水平分量和垂直分量的预测器的排序列表,从所述数据流获得列表索引并通过利用所述运动矢量差的所述水平分量和垂直分量细化所述列表索引指向的预测器的所述列表的预测器来重建运动矢量的所述水平分量和垂直分量。
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