[发明专利]推荐器系统及其操作方法和过滤装置

权利要求书

1.一种操作个人推荐器系统的方法(100)，所述个人推荐器系统被布置用于耦接到计算机实施的社交网络，所述方法(100)包括以下步骤：

a)检测(110)到在所述社交网络的用户A的用户账户中已经归档了联系人-类型元组(CU1,g)的推荐，其中所述联系人-类型元组(CU1,g)的推荐与特定类型g＝g(x)的内容项x相关，并且已通过所述用户A的联系人CU1的联系人账户启动了所述联系人-类型元组(CU1,g)的推荐，

b)监视(120)用户A响应于接收到所述推荐的推荐相关反应行为，

c)对同一联系人-类型元组(CU1,g)的多个推荐重复步骤a)至b)，并记录多个监视的反应行为，用于根据所述多个监视的反应行为确定(130)与所述联系人-类型元组(CU1,g)关联的用户A相关的相关性品味指数r＝r((CU1,g))，

d)过滤(150)同一联系人-类型元组(CU1,g)的当前推荐(112)，所述过滤(150)通过如下进行：仅在所述当前推荐的相关性品味指数满足过滤标准的情况下将所述当前推荐归档(152)在所述用户账户中，而在不满足所述过滤标准的情况下阻止(154)所述当前推荐。

2.如权利要求1所述的方法(100)，包括以下附加步骤：

-缓冲(160)已被发送到所述用户账户但已被阻止并因此未被提供给用户A的当前推荐，以及

-如果所缓冲的推荐中的至少一个推荐满足经调整的过滤标准，则将所述至少一个推荐归档(152)在所述用户账户中。

3.如权利要求1或2所述的方法(100)，包括以下附加步骤：

-将与共同内容项y相关的被阻止的推荐进行分组(170)，

-通过将与所分组的推荐中的每个关联的相关性品味指数相加来确定(180)累加的相关性品味指数，

-如果所述累加的相关性品味指数满足所述过滤标准，则将所分组的推荐作为单个组合推荐归档(152)在所述用户账户中。

4.如权利要求3所述的方法(100)，还包括以下步骤：

-识别所分组的推荐的发送者F(A)，其中每个所述发送者F(A)具有链接到用户A的用户账户的关联联系人账户，

-对于每个所识别的发送者F(A)，确定对共同内容项y的爱好度λ(B,y)，所述爱好度λ(B,y)指示相应发送者B对共同内容项y感兴趣或不感兴趣，

-根据所确定的爱好度以及所述累加的相关性品味指数计算归一化的累加的相关性品味指数，其中所述归一化的累加的相关性品味指数对应于采用的爱好度λ(A,y)，所采用的爱好度λ(A,y)指示用户A对共同内容项y感兴趣或不感兴趣，以及

-如果所述归一化的累加的相关性品味指数满足所述过滤标准，则将对共同内容项y的推荐归档(152)在所述用户账户中。

5.如权利要求4所述的方法(100)，其中根据以下公式计算所述归一化的累加的相关性品味指数λ(A,y)：

λ(A,y)＝Σ_B∈F(A)r(B,g(y))·λ(B,y)/Σ_B∈F(A)|r(B,g(y))|，

其中Σ_B∈F(A)r(B,g(y))是所述累加的相关性品味指数。

6.如权利要求4或5所述的方法(100)，还包括如下步骤：

-通过采用颜色编码对每个所呈现的推荐的相应采用的爱好度进行编码，来通过与所述个人推荐器系统耦接的用户接口的显示将经过滤的推荐呈现(190)给用户A。

7.如权利要求1或2所述的方法(100)，其中确定所述相关性品味指数的步骤包括应用学习算法。

8.如权利要求7所述的方法(100)，其中所述应用学习算法包括应用神经网络、朴素贝叶斯分类器、或者支持向量机。

9.如权利要求7所述的方法(100)，其中应用所述学习算法包括考虑已通过所述联系人账号提交的与内容项相关的警示，所述警示指示联系人对所述内容项的不喜欢。