[发明专利]脸印象分析方法、美容信息提供方法和脸图像生成方法有效
申请号: | 201280033752.7 | 申请日: | 2012-07-06 |
公开(公告)号: | CN103649987B | 公开(公告)日: | 2018-05-25 |
发明(设计)人: | 今井健雄 | 申请(专利权)人: | 花王株式会社 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00;G06Q50/10 |
代理公司: | 北京尚诚知识产权代理有限公司 11322 | 代理人: | 龙淳 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 脸形状 特征量 存储部 成分分析 多变量分析 分析装置 美容信息 倾向信息 三维形状 信息提取 脸图像 存储 表现 分析 | ||
1.一种脸印象分析方法,特征在于,
从表示被测者的脸表面的形状的脸形状信息、以及对表示多人的抽样总体的脸表面的三维形状的总体脸信息进行多变量分析而求出的一个或多个基底矢量,算出所述被测者的脸的所述基底矢量的权重系数,
基于所述权重系数来求出所述被测者的脸的长相的印象倾向的程度,
所述被测者的脸形状信息为平均脸形状、与所述一个或多个基底矢量及该基底矢量的权重系数的积的和,
所述平均脸形状是将总体脸信息的脸形状平均化后的三维形状,
所述脸的长相的印象倾向的程度是指,因脸的整体或部分的三维形状而受到的与脸的外观相关的属性的显著性的高低。
2.如权利要求1所述的脸印象分析方法,其特征在于,
所述总体脸信息是相互统一了数据点数和拓扑的同源模型。
3.如权利要求1或2所述的脸印象分析方法,其特征在于,
将所述总体分类为多个群,并且基于所述被测者的所述权重系数来求出所述被测者所属的所述群。
4.如权利要求3所述的脸印象分析方法,特征在于,
基于与所述印象倾向相关性大的多阶基底矢量所涉及的多个权重系数的倾向的一致性,而将所述总体分类为多个所述群。
5.如权利要求1或2所述的脸印象分析方法,其特征在于,
基于从由所述多变量分析求出的所述多个基底矢量提取的与所述印象倾向相关性大的二阶以上的基底矢量的至少一个权重系数,来求出所述印象倾向的程度。
6.如权利要求1或2所述的脸印象分析方法,其特征在于,
使用接触式的三维数字转换器来取得作为所述脸形状信息的包含被测者的脸的头部的表面的三维坐标值。
7.如权利要求6所述的脸印象分析方法,其特征在于,
使用所述接触式的三维数字转换器来取得与头部的表面的多个特征点相关的三维坐标值,且使用非接触式的三维测量装置来取得所述头部的表面的其他点的三维坐标值。
8.如权利要求1或2所述的脸印象分析方法,其特征在于,
就包含被测者的脸的头部进行摄影角度不同的多个二维图像的摄影,基于所述二维图像算出作为所述脸形状信息的所述头部的表面的三维坐标值。
9.如权利要求2所述的脸印象分析方法,其特征在于,
被测者的所述脸形状信息进一步是所述同源模型,对包含所述脸形状信息的所述总体脸信息进行多变量分析来算出所述被测者所涉及的所述基底矢量。
10.如权利要求1或2所述的脸印象分析方法,其特征在于,
从所述被测者处接受所述印象倾向的选择。
11.一种脸印象分析方法,其特征在于,
从表示被测者的脸表面的形状的脸形状信息、以及对表示多人的抽样总体的脸表面的三维形状的总体脸信息进行多变量分析而求出的一个或多个基底矢量,算出所述被测者的脸的所述基底矢量的权重系数,
基于所述权重系数来求出所述被测者的脸的长相的印象倾向的程度,
所述印象倾向的程度是选自被测者的外在年龄或实际年龄的高低、成熟脸或娃娃脸的程度、小脸印象的程度、圆脸或长脸的程度、或眼睛的大小的印象的程度中的任意1个以上。
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