[发明专利]推荐系统和操作推荐系统的方法有效

专利信息
申请号: 201280032566.1 申请日: 2012-06-29
公开(公告)号: CN103635925B 公开(公告)日: 2018-07-17
发明(设计)人: J.科斯特;M.巴别里;S.P.P.普龙克 申请(专利权)人: 芬克数字电视指导有限责任公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 胡琪
地址: 德国*** 国省代码: 德国;DE
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摘要:
搜索关键词: 推荐系统 社交网络 计算机实现 内容项 计算机程序 配置
【说明书】:

本发明涉及一种操作被布置为耦接到计算机实现的社交网络(200)的推荐系统的方法。本发明还涉及一种对应的计算机程序,以及一种被布置为耦接到计算机实现的社交网络(200)的对应的推荐系统(100)。具体地,本发明涉及一种推荐系统(100),其被配置为提供涉及在社交网络(200)中高度讨论的内容项的推荐(172),所述推荐不必基于一侧的推荐的接收人(10)的特性和要推荐的内容项的特性和/或另一侧的所述接收人(10)的联系人/朋友的特性之间的某种相关性。

技术领域

本发明涉及一种操作被布置为耦接到计算机实现的社交网络的推荐系统的方法。本发明还涉及一种对应的计算机程序,以及一种对应的被布置为耦接到计算机实现的社交网络的推荐系统。具体地,本发明涉及一种被配置为提供涉及在社交网络的成员中高度(highly)讨论的内容项的推荐的推荐系统。

背景技术

推荐系统用于自动地向用户呈现与诸如产品、视频、杂志、电视节目、歌曲等可在线获得的内容项相关的推荐。由于用户面临着在各种数据库中提供的大量的内容项,他/她可能在找到感兴趣的内容项上有很大的困难。推荐系统有助于检索到用户感兴趣的内容项并且避免了进行复杂的搜索的需要。例如,国际专利申请公开WO2010/122448A1描述了这样的推荐系统。

存在不同的设计推荐系统的方法。一种方法导致基于内容的推荐系统,而另一种方法导致基于协作过滤的推荐系统。

基于内容的推荐系统向用户推荐被表示为多个特征的内容项,如果这个特征表示对应于也按照这些特征表达的用户的偏好。

基于协作过滤的推荐系统分析相对较大的用户组的购买/观看/收听历史记录以便识别内容项之间的相似性和用户之间的相似性。例如,内容项数据库中提供的、类似于用户所喜欢的项的新的内容项被推荐给用户。或者,与某个用户类似的一些用户所喜欢的新内容项被推荐给该某个用户。通常情况下,基于协作过滤的推荐系统除了来自用户的购买/观看/收听信息之外并不需要有关内容项本身的具体信息。

除了推荐系统独自和自动生成的推荐外,用户可以向他的联系人之一提交个人推荐。例如,内容项在因特网上的呈现往往伴随有所谓的“告诉朋友”按钮,用户可以点击该按钮并由此提交至该内容项的表示的链接,即网络地址,并最终向他的一个或多个联系人提交个人注释。

已知推荐系统是适于促进这种个人推荐或半个人推荐的。例如,已知如果用户的联系人之一已经肯定地评价了一个项,则推荐系统向该用户推荐该项。如果用户的联系人只是隐含地表达他喜欢一个内容项,则也可以生成这种半个人推荐。例如,用户的推荐系统认识到用户喜欢或不喜欢某个内容项,并将该认知以推荐的形式转发给该用户的所有联系人,从而将该用户喜欢/不喜欢某个内容项通知给该用户的所有联系人。该用户喜欢/不喜欢某个内容项的认知也可以基于该用户提交的涉及这一某个内容项的明确的评价。

发明内容

本发明的技术目的是提供一种用于自动通知计算机实现的社交网络的用户关于在该社交网络中高度讨论的话题的技术手段。

根据本发明的第一方面,通过操作被布置为耦接到计算机实现的社交网络的推荐系统的方法来实现上面标识的技术目的,该方法包括以下步骤:

-监视社交网络的用户之间所交流的通信消息,

-在监视的通信消息的第一消息中检测标识内容项的内容项标识符,

-扫描进一步监视的通信消息以检测标识同一内容项的相同或其它的内容项标识符,

-登记检测到的内容项标识符的数目,以及

-依赖于所登记的数目生成推荐消息并将该推荐消息发送给指定的接收人以将内容项推荐给该指定的接收人。

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