[发明专利]地区专用车辆定价的系统、方法和计算机程序产品

说明书

技术领域

一般来说，本公开涉及在市场中为车辆定价。更确切地说，本文所公开的实施例涉及对于地区专用车辆定价的系统，方法和计算机程序产品。

背景技术

在购买车辆时，消费者经常面对的问题是找到和/或理解车辆可能的真实价值。目前的车辆市场提供了许多种对于车辆定价的方法。遗憾的是，这些方法经常报出不同的甚至互相冲突的车辆价格。不仅如此，常规的车辆定价法一般根据行政区域分界，比如国家、美国人口统计区域和州。消费者在比美国人口统计区小的地区中查询车辆时可能面临更多的挑战，因为在这样的地区中定价数据趋于稀少，导致不同区域之间相同型号和配置的汽车价格有很大不同。

使问题更复杂的事实在于，消费者往往不具备对特定车辆足够、相关和/或准确的信息，或是不明白这样的信息，包括当地车辆需求与供给之间的相互依赖关系。举个特定的例子来说，某一特定型号和配置的车辆的建议零售价（如$20,000）可能没有考虑这个价格是如何敏感（“对于这个型号和配置的车辆，在岛上的海滨城市里定价$19,000是好还是不好？”），或者在大约相同价位与类似配置的另一种车型相比孰优孰劣。所以总有改进的余地。

发明内容

本文公开的实施例提供了一种系统、方法和计算机程序产品，用于对地区专用型号的车辆估价。在某些实施例中，地理区域可以划分为比美国人口统计区域更小的区域。例如，地理区域可以包括按邮编制表区域、子指定市场区域、指定市场区域、指定市场组合和指定市场地区。在某些实施例中，也考虑了车辆交易。交易数据可以从多个数据集汇总。在某些实施例中，在统计模型中应用地理区域和车辆交易数据可以获得车辆价格。

在某些实施例中，对某地理区域中车辆定价的方法可以包括，在计算设备中把回归模型应用到第一组变量、第二组变量以及第三组变量。第一组变量可以表示车辆特定的属性，第二组变量可以表示行业数据以及车辆的供给与需求，而第三组变量可以表示影响地理区域中购车行为的地方级的消费者和人口统计因素。第三组变量的实例可以包括特定地理位置的社会经济变量。根据来自所述回归模型的结果可以为所述车辆产生预测的利润比率，并且将其应用到车辆成本以产生对于在所述地理区域中车辆的地区专用估价。在某些实施例中，根据利用时间加权的历史数据可以产生的许多观测结果，可以对回归模型产生的结果进行调整，以考虑地理偏差因素。所述地理区域可以表示或小于指定市场区域，它也可以表示邮政编码或某种其他地理边界。

实施本文公开的若干实施例的软件可以以适宜的计算机可执行指令实施，它们可以驻留在一个或多个非临时性的计算机可读存储介质中。在本公开之内，术语‘计算机可读介质’包括可被至少一个处理器读取的所有类型的数据存储介质。计算机可读介质的例子包括随机存取存储器、只读存储器、硬盘驱动器、数据盒式磁带、磁带、软盘、闪存驱动器、光学数据存储设备、光盘只读存储器以及其他适当的计算机存储器和数据存储设备。

本文所公开的实施例可以提供许多优点。例如，在某些实施例中，所述地区专用模型可以提供地理和数据双驱动的车辆估计。在某些实施例中，可以在邮政编码等级上收集车辆交易数据。这样可以在更大区域的交易数据之外再提供精细的数据分辨率。这样可以给出基于地理区域的车辆定价的清晰画面。

连同以下说明和附图考虑时，本公开的这些以及其他方面将被更好地认识到和理解。然而，应当理解，以下说明虽然指明了本公开的多个实施例及其许多具体细节，然而是以展示而非限制的方式给出。许多替换、修改、添加和/或重排都可以在不脱离本公开的精神的前提下在其范围内进行，并且本公开包括一切这样的替换、修改、添加和/或重排。

附图说明

附带并形成本说明书一部分的图件被包括为了描绘本公开的某些方面。应当注意，附图中展示的特征不一定按比例绘制。通过连同附图参考以下描述可以获得本公开及其优点的更完整的理解。附图中类似的引用号表示类似的特征，其中：

图1描绘了包括车辆数据系统的布局的一个实施例；

图2描绘了把数据转换为车辆价格的模型的一个实施例；

图3描绘了使用获取车辆价格所用数据的模型的一个实施例；

图4描绘的流程图展示了确定地理单元之间合并的方法的一个实例实施例；

图5描绘了相邻地理单元的一个实施例；

图6描绘了加利福尼亚洛杉矶的实例地理单元的一个实施例；

图7描绘了基于消费者的层次结构的一个实施例；

图8描绘的流程图展示了确定地区专用车辆估价方法的一个实例实施例；