[发明专利]压缩全血样品分析的成像数据的方法及装置有效
申请号: | 201280029177.3 | 申请日: | 2012-04-13 |
公开(公告)号: | CN103608840B | 公开(公告)日: | 2017-07-11 |
发明(设计)人: | 谢敏;王志洲 | 申请(专利权)人: | 艾博特健康公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T9/00;H04N19/17;H04N19/167 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 | 代理人: | 杨黎峰,石磊 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 压缩 血样 分析 成像 数据 方法 装置 | ||
申请人特此要求对2011年4月14日提交的美国专利申请号为13/087,037的专利的优先权,其公开的内容通过引用方式并入本文。
技术领域
本发明总体涉及通过显微图像对全血样品进行分析的方法和装置,尤其涉及用于压缩全血样品成像数据的方法和装置。
背景技术
医学诊断通常包括对患者全血样品的分析。更常见的一种诊断方法是全血细胞计数(称为“CBC”),全血细胞计数为一系列测试,除了列举细胞组分外,其还包括红血细胞测量、网状红细胞计数、和白细胞分类计数(“LDC”,有时也被称为“白血细胞分类”),白细胞分类计数指辨别和计数血液样品中的白血细胞(WBC)类型。
从历史上看,已经使用用于计数的方法中的不同方法执行CBC的分类。例如,在过去曾将少量未稀释血液涂抹在载玻片上,将干燥、定型的涂片染色,并在显微镜下检查该涂片,从而确定全血计数中的白细胞分类计数部分。可以从这种涂片获得合理的结果,但数据的准确性和可靠性在很大程度上取决于技术人员的经验和技术。血液涂片因下述原因存在多种问题,例如:必须杀死血细胞并定型,该过程阻碍了多种超活体染色以及结果依赖于活细胞的分析,并且血液涂片分析属于劳动密集型工作,成本高而且耗时。至少由于这些原因之一,使得血液涂片通常不为商业应用所偏爱。
对全血样品的自动分析已取得某些成功,但通常存在严重的缺陷。例如,电阻抗式或光学流式细胞术仪器可用于执行LDC。流式细胞术包括使稀释的血液样品通过小的容器,在该容器中当血细胞连续通过该容器时,电阻抗式传感器或光学传感器可评估组成细胞。这些仪器通常需要流体处理设备并且需要稀释样品。
大尺寸图像文件会妨碍使用彩色图像分析生物流体试样。大图像文件会占用存储空间、妨碍远距离传输和/或减缓处理过程。
需要一种用于执行全血样品的自动分析(包括白细胞分类计数)并有助于处理并存储大图像文件的装置和方法。
发明内容
根据本发明的一方面,提供了一种用于分析静置在腔室中的全血样品的白血细胞(WBC)的方法。该腔室由至少一透明板所限定,所述全血样品含有至少一种着色剂,其可用于区别地识别所述样品中至少一种WBC类型与另一WBC类型。该方法包括以下步骤:a)生成静置于所述腔室内样品的至少一个图像;b)识别样品图像部分,其中每部分表示单一WBC;c)使用第一压缩算法压缩所述样品图像部分;和d)使用第二压缩算法压缩样品图像的未包括在所述部分中的剩余部,或者丢弃剩余部。
根据本发明的另一方面,提供了一种用于对静置在腔室中的全血样品内的WBC成像的方法。该腔室被至少一透明板确定。该方法包括以下步骤:a)生成静置于所述腔室内样品的至少一个图像;b)识别样品图像部分以及每一部分在样品图像中的位置,其中每部分表示单一WBC;c)使用第一压缩算法压缩所述样品图像部分;和d)使用第二压缩算法压缩样品图像的未包括在所述部分中的剩余部,或者丢弃剩余部;并且e)解压缩所述样品图像部分并全部显示这些部分,其中每一部分基于其在样品图像中的位置而相对定位。
根据本发明的另一方面,提供了一种用于分析静置在腔室中的全血样品的的装置。该装置包括物镜、样品照明器、析像管和可程控分析仪。样品照明器可提供荧光激发光和一种至多种透射光。析像管用于接收从样品发出的荧光和/或通过样品的透射光,并生成代表这些光的信号。可程控分析仪用于接收代表这些光的信号并生成静置于所述腔室内样品的至少一个图像。该分析仪进一步用于定量分析样品图像并识别该样品图像的部分,在该图像中每部分表示单一WBC。该分析仪进一步用于采用第一压缩算法选择性地压缩所述样品图像部分,以及使用第二压缩算法压缩样品图像的未包括在这些部分中的剩余部、或者丢弃剩余部。
根据下面提供的本发明的详细描述和附图的图示说明,本发明的这些以及其他目的、特征和优点将变得显而易见。
附图说明
参考以下附图可更加清晰地阐明本发明的原理,其中:
图1为腔室的剖面示意图。
图2为生物流体样品盒的俯视图,其类型为可包括如图1所示的腔室的类型。
图3为可用于分析腔室中样品的分析装置的示意图。
图4A-图4D为淋巴细胞(4A)、嗜中性粒细胞(4B)、嗜酸性粒细胞(4C)和单核细胞(4D)的合成图像。
图5A-图5D为淋巴细胞(5A)、嗜中性粒细胞(5B)、嗜酸性粒细胞(5C)和单核细胞(5D)的发红色荧光的图像。
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