[发明专利]用于数据内的共同元素的自主检测和分离的系统以及与之关联的方法和设备

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，用于解释和分离数据集的数据元素，包括：

使用计算系统来访问数据集；

使用计算系统来自动解释数据集，其中，解释数据集包括将数据集内的多个元素中的各相应的一个元素的改变的方法和速率与数据集内的所述多个元素的其它每个元素比较；以及

使用计算系统来将数据集分离成一个或多个集合分量，每个集合分量包括在改变的方法和速率方面具有相似结构的数据元素。

2.如权利要求1所述的方法，其中，分析结构的改变的方法和速率包括将改变的方法和速率考虑成所访问的数据集的强度值。

3.如权利要求1所述的方法，其中，分析改变的方法和速率包括：

生成具有三维或更多维度的数据的指纹；以及

比较具有三维或更多维度的数据的所生成的指纹。

4.如权利要求3所述的方法，其中，比较所生成的指纹包括在所述三维或更多维度中的任意维度或所有维度中缩放至少一个指纹并且将经缩放的所述至少一个指纹与另一指纹比较。

5.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所访问的数据集包括实时数据或基于文件的存储的数据中的一者或多者。

6.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，使用计算系统来自动解释数据集包括：

将所访问的数据集从二维表示变换成三维或更多维度的表示；以及

比较所述三维或更多维度的表示的所述三维或更多维度上的改变的方法和速率。

7.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，访问数据集，解释数据集，和分离数据集的计算系统是：

端用户电话设备；或

辅助至少两个端用户电话设备之间的通信的服务器。

8.如权利要求7所述的计算机实现的方法，其中，解释和分离数据集在实时通信中引入延迟，其中所述方法还包括：

输出数据，其中：

当解释和分离数据集引入少于时间约束的延迟时，输出数据包括分离的数据；并且

当解释和分离数据集引入大于时间约束的延迟时，输出数据包括所访问的数据。

9.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，解释和分离数据集包括识别一个或多个相同的数据元素以及将相同的数据元素缩减为单个数据元素。

10.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，解释和分离数据集包括识别谐波频率处的重复的数据。

11.如权利要求10所述的计算机实现的方法，其中，识别谐波频率处的重复的数据包括使用谐波频率处的第二数据元素来混叠第一数据元素。

12.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，将数据集分离成一个或多个集合分量包括从经解释的数据重构所访问的一个或多个数据集的至少一部分，所访问的数据集的经重构的部分包括所述一个或多个数据集中被确定为具有源发自共同源或识别共同源的高概率的第一集合的数据元素。

13.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，将数据集分离成一个或多个集合分量包括基于在数据集内单独地识别的模式并且不参考数据元素的外部的或外在的模式或特征来创建至少一个集合分量。

14.一种用于解释和分离数据集的数据元素的系统，包括：

一个或多个处理器；以及

一个或多个计算机可读存储介质或硬件组件，其存储有计算机可执行指令，所述指令当被一个或多个处理器执行时，使得执行如权利要求1-13中任一项所述的方法。

15.如权利要求1-13中任一项所述的系统，其中，所述数据集包括音频数据、图像数据和视频数据中的一个或多个，并且其中，使用计算系统来自动解释数据集包括：

将所访问的数据集从第一格式变换为第二格式；

使用第二格式的所述数据集来识别多个窗口片段，每个窗口片段对应于经变换的数据内相对于基线的连续偏离；

针对所述多个窗口片段的每一个生成一个或多个指纹；

比较所述一个或多个指纹并确定所述一个或多个指纹之间的相似度；

其中，将数据集分离成一个或多个集合分量包括相对于在相似度阈值以下的其它指纹分离满足或超过相似度阈值的指纹。