[发明专利]使用浅层句法分析器自动评估句子的自动句子评估装置及其错误检测设备和方法有效
申请号: | 201280019540.3 | 申请日: | 2012-10-24 |
公开(公告)号: | CN103493041A | 公开(公告)日: | 2014-01-01 |
发明(设计)人: | 金承焕;金东南;李银淑;金星 | 申请(专利权)人: | SK电信有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 吕俊刚;刘久亮 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 韩国;KR |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 句法 分析器 自动 评估 句子 装置 及其 错误 检测 设备 方法 | ||
1.一种用于自动评估句子的设备,该设备包括:
输入句子分割器,其被构造为将撰写的输入句子分割成词素,所述词素是句子的最小单元;
词性标注部,其被构造为将词性标注到所分割出的词素;
句法分析器,其被构造为基于词性来分析句子的句法结构并输出句法树作为分析结果;
句子评估部,其被构造为利用由所述句法分析器输出的所述句法树来评估所述句子语法上是否正确;以及
错误检测器,其被构造为针对由所述词性标注部标注的各个词性来利用n-gram生成词性串,基于根据彼此相邻的词性之间的连接关系定义的正则语法规则和上下文无关语法规则来分析所生成的词性串,以检测句法分析的错误,并针对所检测出的错误,向所述句法分析器提供校正草案。
2.一种利用浅层句法分析器来自动评估句子的撰写的错误检测设备,该错误检测设备包括:
词性串生成器,其被构造为针对标注到输入句子的各个词性,利用n-gram来按照预定窗口单位生成词性串;
浅层句法分析器,其被构造为基于上下文无关语法规则和正则语法规则来对所述词性串进行句法分析,并计算所述词性串的亲密度;
错误检测器,其被构造为根据由所述浅层句法分析器计算出的所述亲密度来检测错误;以及
错误校正部,其被构造为针对由所述错误检测器检测出的错误提供校正草案。
3.根据权利要求2所述的设备,其中,所述上下文无关语法规则包括对包括拼字法、冠词或时态的正规语法进行规范化的规则。
4.根据权利要求2所述的设备,其中,所述正则语法规则包括无法由上下文无关语法定义的例外规则以及能够根据彼此相邻的词性之间的亲密度或连接关系定义的规则。
5.根据权利要求2所述的设备,其中,所述浅层句法分析器还被构造为,如果针对词性计算出的所述亲密度大于参考值,则生成包括名词短语、合成词、宾语短语和从属子句的对应句法树,如果针对词性计算出的所述亲密度小于所述参考值,则利用独立的词代替短语来生成具有形成各个词性串的词的诱生树。
6.一种利用浅层句法分析器来自动评估句子的撰写的错误检测方法,该错误检测方法包括以下步骤:
针对标注到输入句子的各个词性,利用n-gram来按照预定窗口单位生成词性串;
基于上下文无关语法规则和正则语法规则来对所述词性串进行句法分析,从而计算所述词性串的亲密度;
根据所计算出的亲密度来检测错误;以及
针对所检测出的错误提供校正草案,以便对撰写的句子的句法分析的错误进行校正。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述上下文无关语法规则包括对包括拼字法、冠词或时态的正规语法进行规范化的规则。
8.根据权利要求6所述的方法,其中,所述正则语法规则包括无法由上下文无关语法定义的例外规则以及能够根据彼此相邻的词性之间的亲密度或连接关系定义的规则。
9.根据权利要求6所述的方法,其中,计算所述亲密度的步骤包括以下步骤:如果针对词性计算出的所述亲密度大于参考值,则生成包括名词短语、合成词、宾语短语和从属子句的对应句法树,如果针对词性计算出的所述亲密度小于所述参考值,则利用独立的词代替短语来生成具有形成各个词性串的词的诱生树。
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