[发明专利]辐照场识别

权利要求书

1.一种提取由数字信号表示所表示的X射线图像中的辐照场区的方法，所述方法包括以下步骤：

a.将所述图像分割在具有相似局部图像特点的多个像素区域内，

b.将线段拟合到所述区域的边界，由此所述线段与候选的辐照场边界相对应且构成分割图，其中，霍夫变换被应用到分割区域的边界，以拟合与候选的辐照场边界相对应的线段，

c.将所述分割图中的区域分类成至少两类，一类为辐照场，而另一类为基于局部的、区域的和全局的图像特点中的至少一者的准直区域；

其中，所述将所述图像分割在多个区域内是使用用以合并具有相似局部图像特点的区域的图像聚类而改善的，且所述聚类技术是具有基于分割区域的中间或平均灰度像素值，分割区域内的所述灰度像素值的标准偏差以及所述图像中的分割区域的位置中的至少一者的相似度的量度的分级聚类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像分割在多个区域内是基于多标度分水岭分割。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述霍夫变换被以所述图像中的所述辐照场的边界的霍夫空间值接近值1.0的方式标准化以及校正。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，仅保存与所述聚类区域的边界具有显著重叠的线段。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域特点由不同分割区域的局部标准偏差的直方图计算。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，由局部标准偏差的所述直方图所计算的特点是所述直方图与总图像的局部标准偏差的直方图之间的距离测量结果。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，由局部标准偏差的所述直方图所计算的特点是所述直方图与所述图像中的仅最明亮区域的局部标准偏差的基准直方图之间的距离测量结果。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，由局部标准偏差的所述直方图所计算的特点是低于指定的直方图横坐标的所述直方图的累积和。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域特点为不同节段区域中的强边缘的数量。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域特点为关注区域与所述关注区域的所述边界的邻域内的其周围事物之间的平均灰度像素差。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过使用感知器来执行二进制分类。