[发明专利]计算建议工具中的兴趣度推荐

权利要求书

1.一种用于通过基于计算机的建议工具给用户提供推荐的方法，其包括：

收集主题信息，其中所述收集的主题信息包含兴趣度方面，所述兴趣度方面基于与用户品味简档的相似度且基于所述主题信息的新奇性；

基于所述兴趣度方面过滤所述收集的主题信息；

从所述收集的主题信息确定兴趣度评级，其中所述确定是通过所述基于计算机的建议工具进行；以及

基于所述兴趣度评级给用户提供有关所述主题信息的所述推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其中从指示对主题的推荐的另一个体的社交活动导出所述兴趣度方面。

3.根据权利要求2所述的方法，其中另一个体为朋友。

4.根据权利要求2所述的方法，其中另一个体为名人。

5.根据权利要求2所述的方法，其中另一个体为权威人士。

6.根据权利要求2所述的方法，其中另一个体具有与所述用户类似的品味。

7.根据权利要求2所述的方法，其中所述社交活动是保存推荐。

8.根据权利要求2所述的方法，其中所述社交活动是主动地评注及讨论推荐中的至少一者。

9.根据权利要求2所述的方法，其中从因特网上的来源收集所述社交活动。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述主题信息的所述兴趣度方面是指示所述主题信息具有某一方面的新奇性的指示。

11.根据权利要求10所述的方法，其中所述新奇性是所述主题信息在预定时间周期内为新主题信息的指示。

12.根据权利要求10所述的方法，其中所述新奇性是所述主题信息为新近流行的指示。

13.根据权利要求12所述的方法，其中从网络上的活动水平来确定新近流行。

14.根据权利要求1所述的方法，其中所述主题信息的所述兴趣度方面是来自评论、推荐、博客条目、推特、权威来源、新闻来源及电子出版物中的至少一者。

15.根据权利要求1所述的方法，其中所述兴趣度方面为时间数据。

16.根据权利要求15所述的方法，其中所述时间数据为发行日期。

17.根据权利要求16所述的方法，其中所述发行日期为电影的发行日期。

18.根据权利要求16所述的方法，其中所述发行日期为产品的发行日期。

19.根据权利要求15所述的方法，其中所述时间数据为事件开始。

20.根据权利要求19所述的方法，其中所述开始为饭店开业。

21.根据权利要求19所述的方法，其中所述开始为文化活动开幕。

22.根据权利要求1所述的方法，其中所述兴趣度方面是所述主题信息在在线来源中被引用的频繁程度。

23.根据权利要求1所述的方法，其中所述兴趣度方面与用户和计算机装置的交互有关。

24.根据权利要求23所述的方法，其中机器学习工具将所述用户交互解译为指示所述用户对所述主题信息的偏好水平的用户行为。

25.根据权利要求23所述的方法，其中所述用户交互为选择网络链接。

26.根据权利要求23所述的方法，其中所述用户交互为轻敲、触摸及点击计算机装置屏幕中的至少一者。

27.根据权利要求1所述的方法，其中所述基于计算机的建议工具包含机器学习工具。

28.根据权利要求1所述的方法，其中所述基于计算机的建议工具包含推荐工具。

29.根据权利要求1所述的方法，其中所述过滤为合作过滤。

30.根据权利要求1所述的方法，其中将推荐发送给用户的移动通信工具以在所述用户的当前地理区域中提供推荐。

31.根据权利要求30所述的方法，其中在所述移动通信工具上存在图形用户接口，所述图形用户接口给所述用户提供将提供给所述用户的推荐精细化的能力。