[发明专利]图像识别装置、图像识别方法及集成电路

说明书

技术领域

本发明涉及识别图像内的物体的图像识别装置。

背景技术

过去公知有识别图像内的物体的技术(例如，参照专利文献1、2、3)。

在此，物体的精度识别因物体而异。例如，根据图像的物体识别方法 的竞赛即PASCAL Visual Object Classes Challenge(国际计算机视觉算法竞 赛)(VOC2011)的结果(参照非专利文献1)，20种物体中较低的物体的 识别精度停留在60％左右。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2008－139941号公报

专利文献2：日本专利第4624594号公报

专利文献3：日本专利第4687381号公报

非专利文献

非专利文献1：PASCAL Visual Object Classes Challenge(VOC2011)、 [online]、[2012年10月10日检索]、因特网 <URL:http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/voc2011/workshop/voc# cls.pdf>

发明概要

发明要解决的问题

如上所述，在物体中存在识别精度较低的物体，因此期望提高识别精 度。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种能够有助于提高识别精度的图像识别装 置。

用于解决问题的手段

为了解决上述问题，本发明的图像识别装置的特征在于，该图像识别 装置具有：第1识别单元，从图像中识别第1物体；计算单元，计算表示 被识别出的第1物体的属性的属性信息；物体确定单元，参照将表示第2 物体的识别符与每个属性信息相对应的物体对应信息，确定与计算出的属 性信息对应的表示第2物体的识别符；区域确定单元，参照将根据第1区 域来确定第2区域时使用的值与每个表示第2物体的识别符相对应的区域 值信息，使用与所确定出的识别符对应的值来确定第2区域，所述第1区 域是所述第1物体占据的区域；以及第2识别单元，将所确定出的第2区 域作为对象，识别与所述确定出的识别符对应的第2物体。

发明效果

根据在用于解决问题的手段中记载的结构，根据第1物体的属性信息 来确定表示第2物体的识别符，由此确定第2识别单元的处理对象。另外， 使用在确定与表示所确定出的第2物体的识别符对应的区域时使用的值， 确定成为第2识别单元的处理对象的第2区域。通过这样确定，能够有助 于提高物体的识别精度。

附图说明

图1是实施方式1的图像识别装置100的功能框图。

图2是表示实施方式1的图像识别装置100的整体动作的一例的流程 图。

图3是表示实施方式1的计算被检测出的基准物体的属性的处理的一 例的流程图。

图4是表示实施方式1的确定搜索物体的处理的一例的流程图。

图5是表示实施方式1的确定搜索区域的处理的一例的流程图。

图6是表示实施方式1的进行搜索物体的识别的处理的一例的流程图。

图7是表示图像管理信息的一例的图。

图8是表示人区域管理信息的一例的图。

图9是表示属性管理信息的一例的图。

图10是表示实施方式1的属性/物体对应信息的一例的图。

图11是表示实施方式1的搜索物体管理信息的一例的图。

图12是表示实施方式1的物体/尺寸对应信息的一例的图。

图13是表示实施方式1的物体/搜索区域类别对应信息的一例的图。

图14是表示实施方式1的搜索区域参数信息的一例的图。

图15是表示搜索区域管理信息的一例的图。

图16是表示物体识别管理信息的一例的图。

图17是表示物体/搜索区域参数信息的一例的图。

图18是表示人脸区域及人区域的一例的图。

图19是表示搜索区域类别是手时的搜索区域的一例的图。

图20是表示搜索区域类别是脚时的搜索区域的一例的图。

图21是表示搜索区域类别是左邻时的搜索区域的一例的图。

图22是表示搜索区域类别是右邻时的搜索区域的一例的图。

图23是表示搜索物体是花束时的搜索区域的一例的图。

图24是表示实施方式1的输入图像的一例的图。