[发明专利]一种提取及优化图像深度图的方法与装置

权利要求书

1.一种提取及优化图像深度图的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前源图像和所述当前源图像中每个像素点的场景相关度，所述当前源图像为当前视频连续帧序列；

对所述当前源图像连续下采样，获取当前每个下采样源图像中每个像素点的场景相关度；

将所述当前下采样源图像中每个像素点与之前下采样源图像中相对应的像素点进行块匹配运动矢量计算，获取所述当前下采样源图像中每个像素点的运动矢量值；

分别累加所述当前下采样源图像中每个像素点的运动矢量值，从运动矢量累加和中提取每个像素点的初始深度值，所述初始深度值构成源图像初始深度图；

利用所述源图像中每个像素点的场景相关度和所述每个下采样源图像中每个像素点的场景相关度对所述初始深度图中每个像素点进行连续超平滑滤波处理和上采样处理，获取所述源图像深度图。

2.根据权利要求1所述的提取及优化图像深度图的方法，其特征在于，所述获取当前源图像和所述当前源图像中每个像素点的场景相关度具体为：

选择任一像素点作为中心像素点，为与所述中心像素点相邻像素点标号；

获取所述中心像素点红R、绿G、蓝B量值与所述相邻像素点红R、绿G、蓝B分量值的差值，并对所述差值取绝对值；

将所述绝对值与场景相关度阈值相比较，如果所述绝对值小于场景相关度阈值，则将所述相邻像素点的场景相关度设置为1相关，否则，设置为0不相关；

将所述相邻像素点的场景相关度存储在缓冲器中，所述缓冲器具体为

buffer[m]=1,|f(x,y)-f(x±k,y±k)|R+|f(x,y)-f(x±k,y±k)|G+|f(x,y)-f(x±k,y±k)|B≤A;0,|f(x,y)-f(x±k,y±k)|R+|f(x,y)-f(x±k,y±k)|G+|f(x,y)-f(x±k,y±k)|B>A;]]>其中，k＝0，1；0≤m≤7；m∈Z；f(x，y)、f(x±k，y±k)为像素点红R、绿G、蓝B分量的值；A为场景相关度阈值；buffer[m]为相关度的第m位；m为相邻像素点标号。