[发明专利]兴趣区间确定装置、兴趣区间确定方法

说明书

技术领域

本发明涉及在运动图像中确定引起用户的兴趣的区间的兴趣区间确定装置。

背景技术

近年来，用户将由数字照相机或摄像机等的数字图像摄影设备摄影的运动图像或照片等数量较多的内容保存到PC等中而储存。如果储存的内容变得庞大，则将内容分类以使用户能够容易地识别这些内容的详情，或者在内容是运动图像的情况下制作其摘要影像，要求内容的详情的掌握的容易化。

以往，作为制作运动图像的摘要影像的方法，用户自身从运动图像中指定作为摘要影像使用的区间，将这些区间接合而做成摘要影像。但是，该方法由于用户的负担较大、此外还需要专门的知识，所以希望摘要影像制作的简略化、自动化。

所以，所谓用户引起兴趣的摘要，可以考虑是有运动的影像，所以可以考虑在制作摘要的目标的运动图像中检测人物的运动(例如参照专利文献1)，提取人物有运动的区间。

专利文献1：特开2006－019387号公报

发明内容

但是，在上述专利文献1的情况下，没有仅通过检测人物有运动就能够提取对于用户而言引起兴趣的区间(以下，称作兴趣区间)的保证，存在有可能不能制作适当的摘要影像的问题。

所以，本发明是鉴于上述问题而做出的，目的是提供一种有利于对于用户而言兴趣较深的摘要影像的制作的兴趣区间确定装置。

为了解决上述问题，有关本发明的兴趣区间确定装置，是在运动图像中确定推测用户感兴趣的兴趣区间的兴趣区间确定装置，其特征在于，具备：目标检测机构，在从上述运动图像提取出的帧中检测目标；运动特征量提取机构，计算对于上述提取出的帧的上述目标的运动特征量；特殊度计算机构，使用上述目标的运动特征量，计算上述提取出的帧中的上述目标的运动的特殊度；兴趣区间确定机构，使用上述特殊度确定上述运动图像中的上述兴趣区间。

此外，有关本发明的兴趣区间确定方法，是在运动图像中确定推测用户感兴趣的兴趣区间的兴趣区间确定方法，其特征在于，目标检测步骤，在从上述运动图像提取出的帧中检测目标；运动特征量提取步骤，计算对于上述提取出的帧的上述目标的运动特征量；特殊度计算步骤，使用上述目标的运动特征量，计算上述提取出的帧中的上述目标的运动的特殊度；兴趣区间确定步骤，使用上述特殊度确定上述运动图像中的上述兴趣区间。

此外，有关本发明的兴趣区间确定程序，是使计算机执行在运动图像中确定推测用户感兴趣的兴趣区间的兴趣区间确定处理的兴趣区间确定程序，其特征在于，上述兴趣区间确定处理包括：目标检测步骤，在从上述运动图像提取出的帧中检测目标；运动特征量提取步骤，计算对于上述提取出的帧的上述目标的运动特征量；特殊度计算步骤，使用上述目标的运动特征量，计算上述提取出的帧中的上述目标的运动的特殊度；兴趣区间确定步骤，使用上述特殊度确定上述运动图像中的上述兴趣区间。

通过上述那样的结构，由于兴趣区间确定装置基于提取出的帧中的目标的运动的特殊度确定兴趣区间，所以例如在运动图像区间中也能够确定运动较大的区间作为兴趣区间，所以能够使对于用户而言兴趣较深的摘要影像的制作的方便性。

附图说明

图1是表示兴趣区间确定装置的功能结构例的块图。

图2是运动图像的帧、和从各帧提取的目标的一例。

图3是评价帧中的目标的运动的区域的一例。

图4是帧中的目标的计算出的光流的一例。

图5是评价用来决定帧中的目标的运动特征量的目标的运动的像素的一例。

图6是目标的各帧中的运动特征量的一例。

图7是用来表示兴趣区间的确定方法的图。

图8是表示兴趣区间确定装置的动作的流程图。

图9是表示计算运动特征量的动作的流程图。

图10是表示计算特殊度的动作的流程图。

图11是用来说明帧的特殊度的计算的图。

图12是表示有关实施方式2的兴趣区间确定装置的功能结构例的块图。

图13是表示有关实施方式2的兴趣区间确定装置的动作的流程图。

图14是表示有关实施方式2的的兴趣区间确定装置的特殊度计算的动作的流程图。

具体实施方式

<发明者们得到的认识>