[发明专利]发现药物基因组生物标志物的方法在审

专利信息
申请号: 201280002881.X 申请日: 2012-01-30
公开(公告)号: CN103270176A 公开(公告)日: 2013-08-28
发明(设计)人: 罗文 申请(专利权)人: 索元生物医药(杭州)有限公司
主分类号: C12Q1/68 分类号: C12Q1/68;G06F17/00;G06F19/22;G06F19/20
代理公司: 北京万慧达知识产权代理有限公司 11111 代理人: 王蕊;杨颖
地址: 中国浙江省杭州市经济*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 发现 药物 基因组 生物 标志 方法
【权利要求书】:

1.识别一个或更多药物基因组生物标志物的方法,该方法包括:

a)对显示相关表型的不同值的至少两个患者的存档临床样本DNA进行分离;

b)扩增所述分离的DNA;

c)获得所述扩增DNA的高密度基因分型数据;以及

d)基于所述基因分型数据和所述相关表型的不同值进行关联分析,

其中,所述一个或更多药物基因组生物标志物被识别。

2.根据权利要求1的方法,其中所述存档的临床样本选自血浆样本、血清样本、干血点、尿液样本、组织样本、肿瘤细胞及颊拭子样本。

3.根据权利要求2所述的方法,其中所述存档的临床样本是血浆样本。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中分离的DNA是次优基因组DNA。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其中所述扩增是全基因组扩增(WGA),并且由其产生的DNA是全基因组扩增的DNA(wgaDNA)。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其中所述高密度基因分型是全基因组基因分型。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其中所述高密度基因分型使用单核苷酸多态性(SNP)。

8.根据权利要求7所述的方法,其中使用约1,000-5,000,000或更多的SNP。

9.根据权利要求8所述的方法,其中使用约1,000,000个SNP。

10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法,其中所述高密度基因分型是基于阵列,基于珠或基于高通量测序。

11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法,其中所述基因分型数据通过使用全基因组基因型检出算法(genotype calling algorithm)获得。

12.根据权利要求11所述的方法,还包括:

e)调整全基因组基因型检出算法的检出率临界值。

13.根据权利要求12所述的方法,其中步骤d)和步骤e)重复多次以包括和/或排除样本。

14.根据权利要求13所述的方法,其中识别最优列入标准。

15.根据权利要求11-14中任一项所述的方法,其中所述基因型的检出是通过使用低于典型检出率临界值——用于高质量基因组DNA全基因组基因分型——的检出率临界值。

16.根据权利要求12所述的方法,其中所使用的检出率临界值是约50-95%。

17.根据权利要求13所述的方法,其中所使用的检出率临界值是约80-90%。

18.根据权利要求14所述的方法,其中所使用的检出率临界值是约90%。

19.根据权利要求11-18中任一项所述的方法,其中基因型的检出是由Affymetrix Genotyping ConsoleTM软件生成。

20.根据权利要求1-19中任一项所述的方法,其中所述基因型检出是使用BRLMM算法生成的。

21.根据权利要求1-20中任一项所述的方法,其中所述基因型检出是通过使用归责算法进行。

22.根据权利要求21所述的方法,其中所述HapMap用于所述归责算法。

23.根据权利要求1-22中任一项所述的方法,其中所述关联分析是全基因组关联研究(GWAS)。

24.根据权利要求1-23中任一项所述的方法,其中所述关联分析是通过计算与相关表型相关联的各个SNP的p-值而进行。

25.根据权利要求24所述的方法,其中所述计算是根据等位基因频率和/或根据基于基因型的测试。

26.根据权利要求1-25中任一项所述的方法,其中所述相关表型是归类特征、量化特征或者另一相关表型。

27.根据权利要求1-26中任一项所述的方法,其中存档的临床样本来自约2-1000名或更多患者。

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