[发明专利]发现药物基因组生物标志物的方法在审
| 申请号: | 201280002881.X | 申请日: | 2012-01-30 |
| 公开(公告)号: | CN103270176A | 公开(公告)日: | 2013-08-28 |
| 发明(设计)人: | 罗文 | 申请(专利权)人: | 索元生物医药(杭州)有限公司 |
| 主分类号: | C12Q1/68 | 分类号: | C12Q1/68;G06F17/00;G06F19/22;G06F19/20 |
| 代理公司: | 北京万慧达知识产权代理有限公司 11111 | 代理人: | 王蕊;杨颖 |
| 地址: | 中国浙江省杭州市经济*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 发现 药物 基因组 生物 标志 方法 | ||
1.识别一个或更多药物基因组生物标志物的方法,该方法包括:
a)对显示相关表型的不同值的至少两个患者的存档临床样本DNA进行分离;
b)扩增所述分离的DNA;
c)获得所述扩增DNA的高密度基因分型数据;以及
d)基于所述基因分型数据和所述相关表型的不同值进行关联分析,
其中,所述一个或更多药物基因组生物标志物被识别。
2.根据权利要求1的方法,其中所述存档的临床样本选自血浆样本、血清样本、干血点、尿液样本、组织样本、肿瘤细胞及颊拭子样本。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述存档的临床样本是血浆样本。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中分离的DNA是次优基因组DNA。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其中所述扩增是全基因组扩增(WGA),并且由其产生的DNA是全基因组扩增的DNA(wgaDNA)。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其中所述高密度基因分型是全基因组基因分型。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其中所述高密度基因分型使用单核苷酸多态性(SNP)。
8.根据权利要求7所述的方法,其中使用约1,000-5,000,000或更多的SNP。
9.根据权利要求8所述的方法,其中使用约1,000,000个SNP。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法,其中所述高密度基因分型是基于阵列,基于珠或基于高通量测序。
11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法,其中所述基因分型数据通过使用全基因组基因型检出算法(genotype calling algorithm)获得。
12.根据权利要求11所述的方法,还包括:
e)调整全基因组基因型检出算法的检出率临界值。
13.根据权利要求12所述的方法,其中步骤d)和步骤e)重复多次以包括和/或排除样本。
14.根据权利要求13所述的方法,其中识别最优列入标准。
15.根据权利要求11-14中任一项所述的方法,其中所述基因型的检出是通过使用低于典型检出率临界值——用于高质量基因组DNA全基因组基因分型——的检出率临界值。
16.根据权利要求12所述的方法,其中所使用的检出率临界值是约50-95%。
17.根据权利要求13所述的方法,其中所使用的检出率临界值是约80-90%。
18.根据权利要求14所述的方法,其中所使用的检出率临界值是约90%。
19.根据权利要求11-18中任一项所述的方法,其中基因型的检出是由Affymetrix Genotyping ConsoleTM软件生成。
20.根据权利要求1-19中任一项所述的方法,其中所述基因型检出是使用BRLMM算法生成的。
21.根据权利要求1-20中任一项所述的方法,其中所述基因型检出是通过使用归责算法进行。
22.根据权利要求21所述的方法,其中所述HapMap用于所述归责算法。
23.根据权利要求1-22中任一项所述的方法,其中所述关联分析是全基因组关联研究(GWAS)。
24.根据权利要求1-23中任一项所述的方法,其中所述关联分析是通过计算与相关表型相关联的各个SNP的p-值而进行。
25.根据权利要求24所述的方法,其中所述计算是根据等位基因频率和/或根据基于基因型的测试。
26.根据权利要求1-25中任一项所述的方法,其中所述相关表型是归类特征、量化特征或者另一相关表型。
27.根据权利要求1-26中任一项所述的方法,其中存档的临床样本来自约2-1000名或更多患者。
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