[发明专利]聚合数据的类似性评价方法、类似性评价程序以及类似性评价装置

说明书

技术领域

本发明涉及聚合数据的类似性评价方法、类似性评价程序以及类似性评价装置。

背景技术

作为多成分物质，有例如属于由多成分构成的药剂(以下，称为多成分药剂)的中药等来自天然物的药剂。这些药剂的定量的、定性的概况(profile)会因所使用的原料生药的地质学的因素、生态学的因素、收集时期、收集场所、收集年代、生育期的天候等的原因而变化。

因此，就针对这些多成分药剂等用以担保其安全性及有效性的质量而言，规定了一定的基准，国家的监督机构、化学组织团体，制造业者等依据该基准来进行质量评价。

然而，多成分药剂的质量等的判定基准，一般是选择多成分药剂中具特征的一种成份或数种成份，并依据其含有量等来设定。

例如，在非专利文献1中，当无法进行多成分药剂中有效成份的鉴定时，选择具有可进行定量分析、易溶于水、在热水中不会分解、不会与其他成份进行化学反应等物性的复数个成份，且以可通过化学分析获得的该等成份的含有量作为评价的基准。

又，已知有对多成分药剂适用层析法，按各保持时间获得紫外可见光吸收光谱，由其中一部分的成份信息设定评价的基准。

例如，专利文献1中，选择HPLC层析图数据(以下，称为层析图)中一部分的波峰，通过条码化来评价多成分药剂。

然而，就这些方法而言，其评价的对象受限于“特定成份的含有量”或“特定成份的层析图波峰”，仅只是多成分药剂所含的成份当中的一部分成为评价对象。因此，就多成分药剂而言，由于其存有多数成为评价的对象以外的成份，故多成分药剂的评价方法不够精确。

为了正确地评价多成分药剂的质量，必须对网罗有全部波峰信息或接近经去除数％的琐细信息的全部波峰信息的波形图案进行评价，因此，在多成分药剂间必须使全部波峰或接近全部波峰的数量的波峰对应。

然而，使复数个波峰以高精确度有效率地对应有其困难性，这会妨碍多成分药剂的高精确度且有效率的评价。

进一步说明，即便是相同制品名的多成分药剂，因为生药为天然物，所以会有构成成份些微不同的情形。因此，即便是相同质量的药剂，也会有构成成份的含量比例不同或存在于某药剂的成份不存在于其他药剂的情形(以下，称为药剂间误差)。再者，亦有层析图的波峰强度或波峰的溶出时间无严密再现性(以下，称为分析误差)等的因素。藉此，由于无法针对多成分药剂间的全部波峰或接近全部波峰的个数的波峰，使来自相同成份的波峰对应(以下，称为波峰归属)，所以会妨碍高精确度且有效率的评价。

现有技术文献

专利文献1：日本特开2002－214215号公报

非专利文献1：月刊药事vol.28,No.3,67-71(1986)

发明内容

发明所欲解决的课题

所欲解决的问题点为，既有的评价方法中对于以高精确度有效率地评价多成分物质的质量等有其限制。

解决课题的技术

本发明为了有助于提高评价的精确度及效率，而为一种聚合数据的类似性评价方法，是聚合复数个数据的聚合数据(例如液相层析(LC)、气相层析(GC)、核磁共振(NMR)光谱等测定数据(图谱)、或对这些进行图案化等加工处理所得的数据)的相互的类似性评价方法，其特征为具备：图案化过程，将前述各聚合数据的各数据以选择的尺度来图案化；一致数抽出过程，以循环方式比较前述图案化的各数据而求取一致数；以及一致度判定过程，基于前述求取的一致数，利用Tanimoto系数求取一致度。

本发明是一种聚合数据的类似性评价程序，是在计算机上实现聚合复数个数据的聚合数据的相互的类似性评价的类似性评价程序，其特征为在计算机上实现：图案化功能，将前述各聚合数据的各数据以选择的尺度来图案化；一致数抽出功能，以循环方式比较前述图案化的各数据而求取一致数；以及一致度判定功能，基于前述求取的一致数，利用Tanimoto系数求取一致度。

本发明是一种聚合数据的类似性评价装置，是聚合复数个数据的聚合数据的相互的类似性评价装置，其特征为具备：图案化部，将前述各聚合数据的各数据以选择的尺度来图案化；一致数抽出部，以循环方式比较前述图案化的各数据而求取一致数；以及一致度判定部，基于所求取的一致数，利用Tanimoto系数求取一致度。

发明的效果

本发明的聚合数据的类似性评价方法由于为上述构成，可简易且迅速地评价由复数个数据聚合而成的聚合数据的类似性。