[实用新型]一种限制区域道路交通拥堵费信息提示系统有效
| 申请号: | 201220652179.5 | 申请日: | 2012-11-29 |
| 公开(公告)号: | CN203204844U | 公开(公告)日: | 2013-09-18 |
| 发明(设计)人: | 苏甲申 | 申请(专利权)人: | 西安博康中瑞船舶设备有限公司 |
| 主分类号: | G08G1/09 | 分类号: | G08G1/09 |
| 代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 贺建斌 |
| 地址: | 710065 陕西省西安*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 限制 区域 道路交通 拥堵 信息 提示 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及一种限制区域道路交通拥堵费收费领域,特别是涉及一种限制区域道路交通拥堵费信息提示系统。
背景技术
随着我国经济连续多年以较快的速度发展,城镇化程度的加深,生活节奏的加快,城市交通需求的迅速增长,交通拥堵成为制约城市经济和社会发展的“瓶颈”、而且随着机动车辆数量的迅速增加而日益严重,越来越引起公众的关注。为解决城市交通拥堵问题,可从增加交通供给和限制交通需求两个方面着手。单纯的增加交通供给早已被证明解决不能解决拥堵问题,而交通需求管理在此问题上具有较好的成效。征收“拥堵费”作为交通需求管理的一种,正成为许多大城市尝试缓解交通拥堵的一种方法。
实用新型内容
针对现有技术存在的问题,本实用新型的目的在于提供一种限制区域道路交通拥堵费信息提示系统,缓解了某段路况内的交通拥堵状态。
本实用新型采用的技术方案为:
一种限制区域道路交通拥堵费信息提示系统,包括限制区域交通基础数据获取系统、交通数据处理系统、道路交通状态判别系统和道路交通状态发布系统,所述限制区域交通基础数据获取系统主要是在各个路段和路口上安装微波检测器和视频检测器,实时检测当前路况的交通流密度;所述交通数据处理系统包括对微波检测器和视频检测器传送过来的数据进行数据描述、数据转化和数据处理,进行特征数据选取,选取后进行特征离散化和特征值转换;所述道路交通状态判别系统采用交通状态自动判别算法,将交通路段状态数据库的数据进行提取和存储新的信息;所述道路交通状态发布包括内网发布和互联网发布。
所述道路交通状态判别系统,所采用的算法为增量贝叶斯交通状态判别法,
所述道路交通状态判别系统,所采用的算法为加州算法、指数平滑法、标准偏差法、F算法或ANN算法。
所述道路交通状态发布系统采用内网和互联网及时同步发布,还在限制区域道路口安装收费提示牌,当限制区域内为中度拥挤或以上级别时,收费提示牌将显示限制区域内为拥堵状态,如需通过将收取交通拥堵费。驾驶员可同时参考互联网上发布的各个限制区域的拥堵状况进行选择和判断。
本实用新型与现有技术相比具有以下优点:采用微博检测器和视频检测器同步检测当前路况的交通信息,优先采用增量贝叶斯交通状态判别法,可以准确判断当前限制区域内的拥堵状态,采取网内和互联网及时同步发布当前拥堵状态,增加了驾驶员路线选择的应用范围,同时通过收取交通拥堵费从而缓解了某段路况内的交通拥堵状态。
附图说明
附图为本实用新型的示意图。
具体实施方式
参照附图中,本实用新型一种限制区域道路交通拥堵费信息提示系统,包括限制区域交通基础数据获取系统、交通数据处理系统、道路交通状态判别系统和道路交通状态发布系统,所述限制区域交通基础数据获取系统主要是在各个路段和路口上安装微波检测器和视频检测器,实时检测当前路况的交通流密度;所述交通数据处理系统包括对微波检测器和视频检测器传送过来的数据进行数据描述、数据转化和数据处理,进行特征数据选取,选取后进行特征离散化和特征值转换;所述道路交通状态判别系统采用交通状态自动判别算法,将交通路段状态数据库的数据进行提取和存储新的信息;所述道路交通状态发布包括内网发布和互联网发布。
所述道路交通状态判别系统,所采用的算法为增量贝叶斯交通状态判别法,
所述道路交通状态判别系统,所采用的算法为加州算法、指数平滑法、标准偏差法、F算法或ANN算法。
所述道路交通状态发布系统采用内网和互联网及时同步发布,还在限制区域道路口安装收费提示牌,当限制区域内为中度拥挤或以上级别时,收费提示牌将显示限制区域内为拥堵状态,如需通过将收取交通拥堵费。驾驶员可同时参考互联网上发布的各个限制区域的拥堵状况进行选择和判断。
以上所述,仅是本实用新型的实施例,并非对本实用新型作任何限制,凡是根据本实用新型技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、变更以及等效结构变化,均仍属于本实用新型技术方案的保护范围内。
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