[实用新型]基于多元统计分析的风电机组机械设备状态诊断系统

权利要求书

1.一种基于多元统计分析的风电机组机械设备状态诊断系统，其特征在于包括：

感应模块，用于采集所监测的风电机组轴承和齿轮箱部件的振动信息和转速信息；

输入模块，用于将感应模块采集的信息进行格式转换；

多元统计分析模块，用于将输入模块格式转换后的数据进行多元统计分析处理；

通讯模块，用于将来自控制存储模块的控制信号进行处理；

输出模块，用于根据通讯模块处理后的控制信号生成显示信息及生成作为开关量的信号输出；

所述的感应模块与振动传感器和转速传感器连接。

2.根据权利要求1所述的基于多元统计分析的风电机组机械设备状态诊断系统，其特征在于，所述多元统计分析模块包括：转换单元、存储单元、主分量分析单元、独立分量分析单元、核主量分析单元以及盲源分离单元。

3.根据权利要求1所述的基于多元统计分析的风电机组机械设备状态诊断系统，其特征在于，所述感应模块包括：

振动传感器，用于采集风电机组轴承和齿轮箱部件的振动信息；

转速传感器，用于采集风电机组轴承和齿轮箱部件的转速信息。

4.根据权利要求1所述的基于多元统计分析的风电机组机械设备状态诊断系统，其特征在于，所述输入模块包括：

模入单元，用于将振动传感器采集的信息进行调理及格式转换；

开入单元，用于将转速传感器采集的信息进行格式转换。