[实用新型]可执行线性条码识别的便携式设备

说明书

【技术领域】

本实用新型涉及线性条码(linear barcode)识别领域，尤其涉及一种可执行线性条码识别的便携式设备。

【背景技术】

线性条码也常被称为一维条码（1D barcode），其是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。目前在工业和民用领域应用得非常广泛。常见的线性条码包括统一商品码(Universal Product Code，简称UPC码)、欧洲商品编码（European Article Number，简称EAN码）、日本商品编码(Japanese Article Number，简称JAN码)、Code 25、Code 39，Code 128等等。

常用的条码扫描设备通常由光源(比如激光)、光学透镜、感光器件（例如CCD，CMOS等）、解码逻辑电路和I/O接口等组件构成。简单来讲，所述光源投射光至条码上，从条码处反射的光透过所述光学透镜进入感光器件表面，经过光电转换、模数转换等一系列处理后形成条码的数字图像，然后解码逻辑电路对摄取的图像进行分析和解码。

目前的条码扫描设备一般都是专用的条码扫描设备，比如商场内的与零售系统连接的条码扫描器、图书馆内的与图书管理系统连接的条码扫描器或医院内的与电脑系统连接的条码扫描器，其可以采集到高质量的条码图像，这样可以较为容易的实现条码的解码。

目前很多便携式电子设备比如手机、PDA(个人数字助理)等都配置有摄像头装置，利用所述摄像头装置用户可以进行拍摄照片和视频等应用。对于较低配置的摄像头模组，比如存在于大量中低端手机中的摄像头模组，由于是采用定焦镜头（fixed-focus lens），导致拍摄的图像经常由于对焦不准而处于模糊状态。该类条码图像难以用通常的条码侦测技术进行侦测，另外也难以确认条码在图像中的位置，而且传统的条码解码技术也会由于图像模糊而失效。

因此，有必要开发出一种可以从视频图像中识别线性条码的新方案来克服上述问题。

【实用新型内容】

本实用新型要解决的技术问题在于提供一种可执行线性条码识别的便携式设备，其可以识别模糊图像中的条码。

为了解决上述问题，根据本实用新型的一个方面，本实用新型提供了一种可执行线性条码识别的便携式电子设备，其包括麦克风、耳机、射频模块、天线和显示屏。所述便携式电子设备还包括：用于获取图像的摄像模块；用于对摄像模块获取的图像进行条码识别的条码识别装置。

进一步的，所述条码识别装置包括：用于对摄像模块获取的图像进行预处理的图像预处理模块；用于在预处理图像中进行条码检测的条码定位模块；用于在检测出条码的预处理图像中进行条码定位的条码定位模块；用于对检测出条码的预处理图像进行模糊度估计的模糊度估计模块；和用于根据估计出的模糊度对定位出的条码进行解码以得到条码值的条码解码模块。

更进一步的，所述条码检测模块与图像预处理模块相连，所述模糊度估计模块与图像预处理模块和条码检测模块相连，所述条码定位模块与条码检测模块相连，所述条码解码模块与条码定位模块和模糊度估计模块相连。

更进一步的，所述条码识别装置还包括有对解码得到的条码值进行验证的解码验证模块。

更进一步的，所述条码解码模块包括：用于根据估计的模糊度从若干基准特征矢量集中选择对应的一个基准特征矢量集的标准特征矢量集选定单元；基于定位出的条码从图像中提取所述条码的所有观测条码数据符对应的测试特征矢量的测试特征矢量提取单元；根据提取的测试特征矢量和选择的基准特征矢量集解码得到所述条码的条码值的解码单元，其中每一个基准特征矢量集对应一个模糊度并包括若干基准特征矢量。

更进一步的，所述条码检测模块包括：在图像中搜索至少两个条形区域并确定每个条形区域的端点的条形区域探测单元；和基于搜索到的各个条形区域的端点确定搜索到的各个条形区域是否属于一个条码的条码探测单元。

更进一步的，所述条码定位模块包括：在图像中搜索至少两个左边界点和至少两个右边界点的边界点搜索单元；基于搜索到的左右边界点确定条码的左右边界的边界确定单元。

更进一步的，所述模糊度估计模块统计条形区域和背景区域之间的过度区域附近的像素点的灰度值，利用统计到的像素点的灰度值统计相邻像素点的灰度值差异，将统计的相邻像素点的灰度值差异与预定灰度值差异门限值进行对比来判定所述过渡区域和所述背景区域的第一过度边界以及所述过渡区域与所述条形区域的第二过度边界，计算所述过度区域的两个过度边界之间的宽度，以及基于所述过度区域的宽度确定所述模糊度。