[实用新型]一种基于图像灰度信息进行手指检测实现架构

权利要求书

1.一种基于图像灰度信息进行手指检测实现架构，其特征在于，包括：

直方图统计模块：根据扫描图像每一个像素点的灰度值，实时统计当前帧指纹图像的直方图，用于生成阈值点；

阈值点生成模块：与直方图统计模块相连，根据直方图分布实时计算出当前帧的上限阈值点H、中限阈值点M、下限阈值点L、以及根据第一统计区间的统计阈值SUM1计算出该区间段的上限值C1、第二统计区间的统计阈值SUM2计算出该区间段的上限值C2，从而得到图像非背景信息分布情况；

相邻两帧图像的局部差异性最大值求取模块：用于计算两帧图像的每种覆盖区域的局部差异性值，并求取所有覆盖情况下局部差异性最大值，判断相邻两帧图像是否存在差异；

相邻两帧图像的偏移量结果求取模块：根据相邻两帧图像局部差异性最大值求取模块得到的每种覆盖区域的局部差异性值，找出所有覆盖情况下的局部差异性最小值；在局部差异性最小值的覆盖情况下两帧图像的中心点的水平相对位移为水平偏移量，垂直相对位移为垂直偏移量；当两帧完全覆盖并且局部差异性最小时，优先选择两帧完全覆盖时的中心点的相对位移作为偏移量；

手指检测模块：与阈值点生成模块、相邻两帧图像的局部差异性最大值求取模块、相邻两帧图像的偏移量结果求取模块相连，根据阈值点判断图像非背景灰度信息的数量，排除传感器表面部分脏被误检测的情况；根据相邻两帧图像的局部差异性最大值，判断两帧图像是否存在差异性，排除传感器表面都脏时空采集被误检测的情况；根据相邻两帧图像的偏移量，判断手指是否移动。

2.如权利要求1所述的一种基于图像灰度信息进行手指检测实现架构，其特征在于，所述阈值点生成模块根据有效灰度阈值G_TH统计有效灰度区间内的像素点总个数VH，参照公式（2）

VH=Σx=0G_THhist(x)---(2)]]>

其中x为图像灰度值，hist(x)为灰度值为x的直方图，有效灰度阈值G_TH小于或等于图像灰度范围，G_TH根据图像灰度范围可调整；

所述阈值点生成模块依次扫描灰度值从0到K的直方图hist(x)，每扫描一次直方图对直方图进行积分，得到所述K为图像灰度最大值，i为当前被扫描的直方图对应的灰度值，0≤i≤K。

3.如权利要求1所述的一种基于图像灰度信息进行手指检测实现架构，其特征在于，所述阈值点生成模块根据有效灰度区间内的像素点总个数VH、下限阈值点比例系数LR、中限阈值点比例系数MR、上限阈值点比例系数HR、有效灰度阈值G_TH按照预先设定的阈值参数选取规则获得阈值参数。