[实用新型]一种数字调制信号自动分类系统有效
申请号: | 201220422417.3 | 申请日: | 2012-08-23 |
公开(公告)号: | CN202918327U | 公开(公告)日: | 2013-05-01 |
发明(设计)人: | 李宁;李军芳;王蒙;刘沛;张清理;张玉芳 | 申请(专利权)人: | 国家无线电频谱管理研究所 |
主分类号: | H04L27/00 | 分类号: | H04L27/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 710061 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数字 调制 信号 自动 分类 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及无线电频谱监测领域,具体涉及一种数字调制信号自动分类系统。
背景技术
数字调制信号自动分类系统是无线电监测领域的关键技术之一,是国家科技重大专项“新一代宽带无线移动通信网”项目“传感器网络电磁频谱监测关键技术研究”子课题重点研究内容。
在军事和民用通信领域,都需要区分通信信号的性质,或监视信号的活动情况。由于通信信号的接收通常是在一个较大的频率范围内展开,接收机接收到的信号存在多种不同的调制方式。要正确的对这些信号进行解调、分析或者进行干扰,首先需要正确地识别信号的调制方式,然后采取相应的解调方法或干扰方法。在军事应用方面,例如电子侦察、威胁分析和电子干扰都需要对截获的敌方信号进行破译;在民用通信方面,随着软件无线电和智能无线电等技术的不断发展,未来的智能通信平台可以兼容多种通信方式,因此调制方式识别技术也是实现智能通信平台的关键技术。
目前,调制识别系统主要采用似然分类器,但是计算过程复杂,容易产生问题,准确率不高。
发明内容
为了克服上述现有技术的的缺点,本实用新型采用一种数字调制信号自动分类系统,该系统能快速识别调制信号类型,提高识别正确率。
本实用新型专利所采用的方案是:
一种数字调制信号自动分类系统,包括解调信号系统,预处理系统以及最大似然分类器,通信信号依次通过解调信号系统以及预处理系统处理完毕后,最后经最大似然分类器分析,能识别出通信信号调制方式。
优选的,所述解调信号系统包括依次连接的混频器、模/数转换器和数字下变频器,通信信号经过混频器的多级混频之后,将通信信号转换为中频信号,中频信号经过模/数转换器之后变成数字信号,数字信号经过数字下变频器、抽取之后变成两路解调信号。
优选的,所述预处理系统对解调信号再次经过数字下变频器,正交检波,匹配滤波和下采样的处理得到接收码元,接收码元进入最大似然分类器进行调制方式识别。
本实用新型的有益效果是:在军事领域,通信信号调制方式的识别是对敌方通信进行干扰或侦听的前提,一旦明确了调制类型,就可以估计调制参数,从而有针对性的制定侦察和反侦察策略。在民用领域,监测合法无线电电台是否严格遵守工作参数的限制,在非法电台和干扰信号查处时,快速识别信号类型,为频谱管理职能部门提供技术支持。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为解调信号系统工作原理图。
图2为预处理系统的工作原理图。
图3为二维累积量方法原理框图。“LF-m”代表在第m种调制方式下训练得到的似然函数,“MAX”代表最大似然分类器。
具体实施方式
为了使本实用新型实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体图示,进一步阐述本实用新型。
参照图1-图3所述,一种数字调制信号自动分类系统,包括解调信号系统,预处理系统以及最大似然分类器,通信信号依次通过解调信号系统以及预处理系统处理完毕后,最后经最大似然分类器分析,能识别出通信信号调制方式。
优选的,所述解调信号系统包括依次连接的混频器、模/数转换器(A/D)和数字下变频器(DDC),通信信号经过混频器的多级混频之后,将通信信号转换为中频信号,中频信号经过模/数转换器(A/D)之后变成数字信号,数字信号经过数字下变频器、抽取之后变成两路解调信号。
优选的,所述预处理系统对解调信号再次经过数字下变频器,正交检波,匹配滤波和下采样的处理得到接收码元,接收码元进入最大似然分类器进行调制方式识别。
本实用新型的工作原理:
接收机通过接收天线接收到信号s(t),经过多级混频之后,将s(t)转换为中频信号(IF),IF信号经过模数转换(A/D)之后变成数字信号s(n),s(n)经过数字下变频、抽取之后变成I、Q两路信号,对它们进行匹配滤波和下采样得到接收码元。通过将接收码元序列映射到累积量域提取出二维累积量特征,最后将该特征代入事先训练好的最大似然分类器进行调制方式识别。
基于二维累积量的调制方法归纳如下:
1)4阶累积量的估计值可定义为:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家无线电频谱管理研究所,未经国家无线电频谱管理研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201220422417.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:辛菌胺醋酸盐和霜霉威盐酸盐的杀菌组合物
- 下一篇:与主动式快门眼镜的显示同步