[实用新型]烧结机智能监测诊断系统有效
| 申请号: | 201220406402.8 | 申请日: | 2012-08-16 |
| 公开(公告)号: | CN202853809U | 公开(公告)日: | 2013-04-03 |
| 发明(设计)人: | 钟红君;张铁梁;朱建军;桂铁山;尚友斌;陈东;邬世常;吴样明;万仁;吴卫萍;董海红;杨敏;赵心夏 | 申请(专利权)人: | 韶关市东逸工贸有限公司 |
| 主分类号: | G01L1/00 | 分类号: | G01L1/00 |
| 代理公司: | 韶关市雷门专利事务所 44226 | 代理人: | 周胜明 |
| 地址: | 512000 广东省韶关市浈江区韶南大*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 烧结 机智 监测 诊断 系统 | ||
技术领域
本实用新型属于设备智能化监测诊断控制技术领域,具体涉及一种烧结机智能监测诊断系统。
背景技术
在钢铁冶炼中,烧结生产是重要工序之一,它是钢铁企业充分利用粉矿资源,为高炉炼铁提供优质原料的重要手段。其中,烧结机是钢铁企业烧结分厂或工段的主要生产设备。然而,烧结机事故与故障停机率高,是一个长期未能解决的难题,已成为制约钢铁企业生产的“瓶颈”。其主要原因有两个:一是烧结机工作条件差,其主要工作部件包括:链板、滚轮、导轨等均长期处于高温、重载和高粉尘工作环境,由于零件结构高温蠕变、传动部位粉尘堵塞等原因而导致设备损坏。二是烧结机在工作时处于一个全封闭状态,有些微小故障,由于得不到及时处理,而导致重大设备事故的发生。
我国钢铁企业从上世纪60年代起,一直在探索提高烧结机设备完好率、利用率和效率的有效途径,先后开发了在滚轮部位加装自润滑轴套,改善链板、导轨材质等专利技术,在一定程度上缓解了频繁停机的压力。从上世纪90年代中期开始,我国钢铁企业进入了一个空前发展的大好时机,钢产量逐年上升,进入21世纪,已处于世界领先地位。由于烧结机设备利用率逐年增高,加上钢铁厂厂区布局严谨,很多企业都没有备用生产线,设备损坏后不能离线检修等原因,因烧结机事故与故障停机而制约钢铁企业正常生产的问题又重新提到了议事日程。
烧结机在运行工程中,由于零件结构高温蠕变和传动部位粉尘堵塞等原因均可导致主动轴扭矩增加,但反映其动态变化过程的二维特性曲线线形是完全不相同的,为了彻底解决这个问题,很多大专院校、研究机构和工厂企业进行了广泛的探索,本实用新型就是在这种技术背景下产生的。
实用新型内容
为了克服现有技术的上述缺点,本实用新型提供一种基于GA技术的神经网络在线自适应趋势预示方法的智能化监测诊断系统,从而实现对烧结机技术状况有效地动态控制,确保设备事故与故障停机率维持在一个相对较低的水平的烧结机智能监测诊断系统。
本实用新型解决其技术问题所采用的技术方案是:一种烧结机智能监测诊断系统,包括扭力变速器以及由电子计算机、服务器、电子控制器和电气自动控制柜构成的计算机信息检测处理系统;所述扭力变速器包括扭力传感器、电子放大器和A/D转换器,扭力变速器通过机电一体化方式安装在烧结机主动轴轴头。
所述电子计算机的配置不低于酷睿二代双核CPU,4G内存,500G硬盘空间,它的输入端与扭力变速器、服务器相联,其输出端与电子控制器、服务器相联。
所述服务器配备有图形化模糊神经网络专家知识库。
所述电子控制器是一种基于机电一体化技术的伺服执行机构,它的输入端与电子计算机相联,其输出端与电气自动控制柜相联。
本实用新型的有益效果是:在烧结机工作过程中,来自安装在主动轴轴头扭力变速器的数字信号直接进入电子计算机,电子计算机通过设置于服务器的图形化模糊神经网络专家知识库进行智能化分析判断,再对电子控制器发出指令,由电子控制器操纵烧结机主驱动电机电气自动控制柜,实现对烧结机运行的有效合理控制;本实用新型利用基于GA技术的智能化监测诊断系统可以对设备进行实时有效监测和动态智能诊断。
附图说明
图1是本实用新型结构原理示意图。
图中:1—扭力变速器,2—电子计算机,3—服务器,4—电子控制器,5—电气自动控制柜。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本实用新型进一步说明。
参见图1,一种烧结机智能监测诊断系统,包括扭力变速器1以及由电子计算机2、服务器3、电子控制器4和电气自动控制柜5构成的计算机信息检测处理系统;所述扭力变速器1包括扭力传感器、电子放大器和A/D转换器,扭力变速器1通过机电一体化方式安装在烧结机主动轴轴头;所述电子计算机2的配置不低于酷睿二代双核CPU,4G内存,500G硬盘空间,它的输入端与扭力变速器1、服务器3相联,其输出端与电子控制器4、服务器3相联;为了彻底改变当前设备状态预测神经网络的结构参数仍然主要靠人工经验和实验数据来确定的现状,本实用新型引入一种基于GA技术的在线自适应趋势预示方法来确定神经网络的结构参数,从而动态地确定最优的网络结构参数值,故在所述服务器3配备有图形化模糊神经网络专家知识库;所述电子控制器4是一种基于机电一体化技术的伺服执行机构,它的输入端与电子计算机2相联,其输出端与电气自动控制柜5相联。
本实用新型在烧结机工作过程中,来自安装在主动轴轴头扭力变速器的数字信号直接进入电子计算机,电子计算机通过设置于服务器的图形化模糊神经网络专家知识库进行智能化分析判断,再对电子控制器发出指令,由电子控制器操纵烧结机主驱动电机电气自动控制柜,实现对烧结机运行的有效合理控制;本实用新型利用基于GA技术的智能化监测诊断系统可以对设备进行实时有效监测和动态智能诊断。
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