[实用新型]一种基于数字图像处理的多人脸识别系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及人脸识别的数字图像处理领域，特别是一种基于数字图像处理的多人脸识别系统。

背景技术

数字图像处理技术就是利用计算机或者一些硬件设备（如MCU、DSP、PC机等）对通过视频采集电路采集到的图像信息进行一系列算法处理，得到所采集到图像的一系列特征参数，如物体的几何特征等，进而满足人们需求的技术。自从9.11灾难发生以后，各国在反恐、国土安全和社会安全领域加大了投入。身份识别也越来越得到各国政府的重视，人脸识别是身份识别技术的一个重要分支，也是人们在数字图像处理领域研究的一个重点课题。据美国International Biometric Group出版的《Biometrics Market and Industry Report 2007-2012》显示，人脸识别市场2007年全球收入超过200多亿人民币，并每年增长40多亿人民币，到2012已经达到了400多亿人民币。目前，基于人脸识别的数字图像处理在安防监控、搜救侦查等诸多方面得到良好的应用，但仍存在一系列的问题，如现有系统多是采用单独的计算机或者计算机组进行操作，设备庞大不易于操作，且大多只是对采集到的发生过的视频片段或者图像进行操作，丧失人脸识别的实时性。而一般的嵌入式系统虽然用处广泛，但是很少用于单幅图像的多人脸识别，只是仅仅对采集的单个人脸图像进行识别，且算法精准度较低。

发明内容

本实用新型要解决的技术问题在于提供一种基于数字图像处理的多人脸识别系统，该基于数字图像处理的多人脸识别系统结构简单，算法精准度较高，人脸识别率较高，系统工作稳定，可维护性强。

实用新型的技术方案如下：

一种基于数字图像处理的多人脸识别系统，包括处理器、摄像头、显示屏、键盘和电源；摄像头、显示屏、键盘和电源均与处理器相连，所述的处理器包括用于管理和控制的第一子系统和用于数字图像处理及多人脸识别的第二子系统。

所述的第一子系统为ARM子系统；所述的第二子系统为DSP子系统。

所述的处理器为OMAP3530处理器。

该系统包括与处理器相连的扩展存储系统，扩展存储系统包括NAND Flash、NOR Flash和MMC卡和SD卡中的至少一种。

所述摄像头通过模数转换芯片与处理器相连。

所述的摄像头与模数转换芯片通过V4L2接口相连。

有益效果

本实用新型的一种基于数字图像处理的多人脸识别系统，采用基于OMAP3530的嵌入式系统设计，能够本地控制系统，提高了可维护性及稳定性，体现出了系统智能化的特性。已成功运用到实际中，在教学方面，提高了点名效率，节省上课所浪费的时间；在商业方面，解决了以往采用指纹识别的设备昂贵，操作不方便的问题。本系统结构简单、对数字图像进行处理时计算速度快，人脸识别率高，有着良好的可操作性和较低成本的优点，便于推广。

附图说明

图1是本实用新型的结构示意图；

图2是本实用新型的工作流程图。

具体实施方式

实施例1：

如图1所示，一种基于数字图像处理的多人脸识别系统包括OMAP3530处理器、摄像头、显示屏、键盘和电源；摄像头、显示屏、键盘、电源及扩展存储系统。

如图2所示，基于数字图像处理的多人脸识别系统工作流程包括系统启动、图像获取、人脸图像特征提取及匹配和获取识别人员名单。

在教室中采用本系统进行自动点名，首先启动电源，将预先得到的人脸特征信息及对应的人员名单存储至系统中，用于将经采集和处理后的图像信息进行匹配识别；选用摄像头作为图像获取单元，TVP5146作为模数转换芯片，得到数字信号后由OMAP3530处理器中的ARM单元控制摄像头实时捕捉数字图像。

通过摄像头采集的数据是YUV空间的数据，且不是完整标准图像。对其进行如下处理：在将YUV空间数据经过颜色空间转换成为RGB空间数据后，依次添加14位的文件头和40位的位图信息头，最终获得系统所需要的24位BMP格式的图像。