[实用新型]基于Andriod系统的智能导航仪安全驾驶系统有效

专利信息
申请号: 201220300544.6 申请日: 2012-06-25
公开(公告)号: CN202923394U 公开(公告)日: 2013-05-08
发明(设计)人: 左奇;王栋;洪杰 申请(专利权)人: 上海奇豪数码科技有限公司
主分类号: B60K28/06 分类号: B60K28/06;G01C21/26
代理公司: 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 代理人: 卢刚
地址: 201418 上海市奉贤*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 andriod 系统 智能 导航 安全 驾驶
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及导航领域,特别涉及一种基于Andriod系统的智能导航仪安全驾驶系统。 

背景技术

据统计,中国每五分钟有一人因车祸死亡,每一分钟有一人因车祸伤残,每天死亡约300人,每年死亡超过10万人。中国的汽车保有量仅占全世界2%,但车祸死亡人数占世界的15%。肇事原因的前几位,分别是醉酒驾驶、疲劳驾驶、超速行驶和超载行驶等。 

目前,在汽车领域,广泛使用车载或者手持式GPS导航仪来为用户指引线路,避免在不熟悉的地方走弯路,为用户查找线路带来便利;有些GPS导航产品提供超速行使的主动报警,提醒用户注意车速。但还没有一款产品为醉酒或者疲劳的用户提供主动式预警。 

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种基于Andriod系统的智能导航仪安全驾驶系统,使得该导航仪能为醉酒驾驶和疲劳驾驶的驾驶员提供主动式预警系统,提醒驾驶员保持清醒,保障行车安全。 

为解决上述技术问题,本实用新型的实施方式提供了一种基于Andriod系统的智能导航仪安全驾驶系统,包含:中央处理器,摄像头和喇叭; 

所述中央处理器分别与所述摄像头和所述喇叭相连; 

其中,所述摄像头将采集的用户的头部正面视频信号输出给所述中央处理器; 

所述中央处理器包括人脸检测器、模型匹配器、预警触发器; 

所述人脸检测器接收来自于所述摄像头的视频信号进行人脸检测分析,提取人脸特征数据,输出给所述模型匹配器; 

所述模型匹配器接收所述人脸特征数据,与预先设置的模型进行匹配运算,生成预警触发信号输出给所述预警触发器; 

所述预警触发器接收所述预警触发信号,驱动所述喇叭发出预警提示。 

本实用新型实施方式相对于现有技术而言,在原GPS导航仪基础上,加入了摄像头,采用中央处理器对摄像头采集的视频信息进行人脸检测,并与预设的醉酒驾驶模型和疲劳驾驶模型进行匹配运算,生成预警信号,驱动喇叭发出告警提示,使得该导航仪能为醉酒驾驶和疲劳驾驶的驾驶员提供主动式预警系统,提醒驾驶员保持清醒,以保障行车安全。 

另外,所述预先设置的模型包括醉酒驾驶模型,疲劳驾驶模型。为处于醉酒驾驶和疲劳驾驶状态的用户提供主动式预警。 

另外,所述的基于Andriod系统的智能导航仪安全驾驶系统还包含预处理器;所述预处理器分别与所述摄像头和所述中央处理器相连,接收来自所述摄像头的视频信号,将经预处理器处理后的数据传送给所述中央处理器。能有效提高基于Andriod系统的智能导航仪安全驾驶系统对醉酒驾驶和疲劳驾驶的判断的准确率。 

另外,所述预处理器包含模数转换器,滤波器以及筛选编码器;其中,所述模数转换器将所述摄像头的视频信号转换成数字视频数据后送入所述滤波器,所述滤波器将经滤波处理后的数据送入所述筛选编码器,所述筛选编码器将来自所述滤波器的数据转换成所述中央处理器能够识别的格式后,输 出到所述中央处理器。由于摄像头采集的视频信号经滤波和筛选之后,更有利于中央处理器的处理,能提高中央处理器的处理效率,以保证预警的实时有效性。 

附图说明

图1是根据本实用新型第一实施方式的基于Andriod系统的智能导航仪安全驾驶系统的结构图; 

图2是根据本实用新型第二实施方式的基于Andriod系统的智能导航仪安全驾驶系统的结构图。 

具体实施方式

为使本实用新型的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本实用新型的各实施方式进行详细的阐述。然而,本领域的普通技术人员可以理解,在本实用新型各实施方式中,为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是,即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改,也可以实现本申请各权利要求所要求保护的技术方案。 

本实用新型的第一实施方式涉及一种基于Andriod系统的智能导航仪安全驾驶系统,该系统包含摄像头,中央处理器以及喇叭。具体结构如图1所示,中央处理器分别与摄像头和喇叭相连;其中,摄像头将采集的用户的头部正面视频信号输出给所述中央处理器;中央处理器包括人脸检测器、模型匹配器、预警触发器;人脸检测器接收来自于所述摄像头的视频信号进行人脸检测分析,提取人脸特征数据,输出给模型匹配器;模型匹配器接收所述人脸特征数据,与预先设置的模型进行匹配运算,生成预警触发信号输出给预警触发器;预警触发器接收预警触发信号,驱动喇叭发出预警提示。 

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