[实用新型]一种基于嵌入式图像处理的车牌识别的WSN节点有效

专利信息
申请号: 201220223401.X 申请日: 2012-05-18
公开(公告)号: CN202795750U 公开(公告)日: 2013-03-13
发明(设计)人: 谢明月;张荣标 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;G08G1/042
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 汪旭东
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 嵌入式 图像 处理 车牌 识别 wsn 节点
【说明书】:

技术领域

本实用新型涉及一种图像处理的车牌识别的WSN节点。

背景技术

目前,车牌识别主要应用于停车场的计费,防盗等方面;交通中的超速,超载等方面。大多数采用嵌入式技术的车牌识别技术采用智能补光、预热等手段,解决了识别前端的问题,同时,通过串口协议与主机通讯。市场上主要的车牌识别仪与主机通讯都采用485通讯,其安装复杂、安装费用过高。本实用新型在现有嵌入式图像处理的车牌识别系统的基础之上做了一系列改进:结合WSN技术大大降低了成本;并将三个摄像头及车辆识别装置集成到一个小型空间里,体积小,便于安装;同时增加了太阳能电池板供电系统,使基于嵌入式图像处理的车牌识别的WSN节点的供电趋向于环保方向发展。基于以上特点,本实用新型可广泛应用于车辆管理。

发明内容

本实用新型的目的是通过对现有基于嵌入式图像处理的车牌识别系统的改进,使其拥有快速识别车牌的能力,配合无线收发模块,使得该车牌识别的WSN节点可以应用于车辆管理。在现有嵌入式图像处理的车牌识别系统的基础之上添加太阳能电池板、信号控制电路、无线收发模块,改进了摄像模块。该WSN节点为检测终端,对应的控制端可以由CC2430或单片机+CC2420设计而成,它们处于同一个无线传感网络内。通过短时间内采集图像信号至检测终端,检测终端将图片进行处理识别出车牌号,通过无线传感网络发送车牌号,控制端将接收到的数字信号通过USB(或UART转USB)传输到上位机上。

本实用新型通过以下技术方案实现以上技术问题。本实用新型包括上位机、控制端和检测终端;控制端是一个带有无线收发模块的节点,控制端与上位机USB连接;控制端通过zigbee无线网络与检测终端通讯;检测终端包括外壳、摄像设备、补光模块、控制电路板、地感线圈、线圈控制器和导线;外壳的前侧有三个面,其中正面与下侧面平行,两斜侧面分别与正面成135°,前侧三个面都安装了透明塑料,正面的正下方安装摄像头,摄像头下面是与其平行的三面补光模块,三面补光模块与摄像头都与固定在外壳内的控制电路板连接;外壳上侧有1个槽A,槽A上安装透明塑料,透明塑料内侧放置光敏传感器;侧面有另1个槽B,放置湿度传感器,槽B的形状与大小刚好与湿度传感器吻合;地感线圈铺在地面上,线圈控制器安装在电线杆上与控制电路板连接,导线连接地感线圈和线圈控制器。

检测终端可由太阳能电池板作为供电系统,该供电系统由太阳能电池板通过机轴连接电机组成。电机与控制电路板相连,并由控制电路板控制机轴顺时针或逆时针转动,从而控制太阳能电池板的转动。

本实用新型检测终端集成到了一个很小的装置中,而且无需在地下安装通讯电缆,便于工作人员安装,同时可由太阳能电池板供电,节省电能源。在车辆管理现场,控制中心可根据控制端接收到的车牌号,迅速做出相应的判断,该判断由应用场合而定。当有车辆触碰到地感线圈,线圈控制器感应到有信号输入立即发送命令给检测终端,检测终端根据光敏传感器的感应信号判断需要补光的强度,对三个摄像头做出对应强度的补光,三个摄像头将整个路面的图像采集到ARM9处理器中,然后通过嵌入式图像处理识别车牌,再将车牌号通过CC2420无线传输给控制器。

本实用新型的有益效果总结如下:

1、本实用新型的电源供电部分可为太阳能电池板,每天06:00~18:00太阳能电池板每隔1小时转动一定角度,使太阳能电池板充分接收太阳能转换为电能,实现用电环保。

2、本实用新型的摄像头模块含有三个不同方向的摄像头集成到车牌识别装置中,用户可以根据实际情况来控制三个摄像头是否工作,这样可确保整个路面情况都能被采集到而且可以将不需要工作的摄像头关闭。

3、本实用新型的车牌号通过无线传感网络传输,该设计大大降低了成本,增强车牌识别工作的灵活性。

4、本实用新型的可以根据外部光线的强弱在每次采集图像型号的时候做出对应的补光,从而采集的图像不受光线的影响。

附图说明

图1是本实用新型车牌识别的WSN节点的工作流程图。

图2是本实用新型的组合成车牌识别系统的结构图。

图3是本实用新型车牌识别的WSN节点的结构图。

图4是本实用新型太阳能电池板的结构图。

图5是本实用新型的控制电路板的结构框图。

具体实施方式

从图1可以看出本实用新型基于嵌入式图像处理的车牌识别的WSN节点(5)的具体工作过程。

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