[实用新型]静止无功发生器

说明书

技术领域

本实用新型涉及一种静止无功发生器，尤其是涉及一种基于神经网络自适应控制的静止无功发生器。

背景技术

电力系统是一个典型的非线性大系统，随着社会的进步、经济的发展，社会对电力的需求不断增加，使现代电力系统发展迅速，系统日趋复杂。大机组、重负荷、超高压远距离输电、大型互联网络的发展，以及对电力系统安全性、经济性及电能质量的高要求，使柔性交流输电系统(Flexible AC Transmission System，简称FACTS)技术成为目前电力系统的一个重要的研究领域。柔性交流输电系统的主要内容是应用电力电子技术的最新发展成就以及现代控制技术实现对参数以至网络结构的灵活快速控制，以期实现输送功率的合理分配，降低功率损耗和发电成本，大幅度提高系统稳定性，可靠性。

无功补偿传统方法是采用静止无功功率补偿器和滤波器来实现稳定系统电压和滤除谐波的功能，如TCR-FC。这种装置有其固有的缺陷：响应速度慢、成本高、补偿容量受电压影响较大等。

近年发展起来的静止型无功补偿装置(StaticVarCompensator，下简称svc)，是一种快速调节无功功率的装置，在电力电子技术与SVC研究的基础上研制的静止无功发生器(StaticVarGenerator，下简称SVG)是一种更先进、更可靠、更灵活的无功补偿装置。对SVG的控制技术主要包括PID控制、PID+PSS控制、逆系统PI控制、微分几何控制、模糊控制等，上述各自有自身的优点和缺点。

实用新型内容

本实用新型的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于神经网络自适应控制的静止无功发生器。

本实用新型的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种静止无功发生器，包括检测电路、控制电路和逆变电路，所述的检测电路连接电网，所述的控制电路分别连接检测电路和逆变电路，所述的逆变电路接入电网，所述的控制电路包括神经网络切换器、神经网络辨识器和神经网络控制器，所述的神经网络辨识器根据SVG电力系统的非线性模型向神经网络控制器输出用于调节运算权值的反传信号，所述的神经网络控制器根据运算权值、期望电压和输入的实际电压之差输出控制信号，对逆变电路进行控制，所述的神经网络切换器神经网络辨识器和神经网络控制器，起到辅助调节输出信号的作用。

所述的逆变电路为全桥逆变电路。

所述的静止无功发生器还包括输出电抗器，该输出电抗器接在逆变电路的输出端与电网之间。

所述的静止无功发生器还包括输入变压器，该输入变压器串联在检测电路的输入端与电网之间。

所述的静止无功发生器还包括显示模块，该显示模块连接控制电路。

与现有技术相比，本实用新型采用神经网络自适应控制对无功补偿的过程进行控制，根据SVG电力系统的非线性模型调整控制器的输出控制信号，对逆变电路实现准确控制，实现无功补偿。

附图说明

图1为本实用新型的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本实用新型进行详细说明。

实施例

如图1所示，一种静止无功发生器，包括输入变压器1、检测电路2、控制电路3、逆变电路4、输出电抗器5和显示模块6。输入变压器1串联在检测电路2的输入端与电网之间，输出电抗器5串联在逆变电路4的输出端与电网之间，检测电路2、控制电路3和逆变电路4依次连接，显示模块6连接控制电路3，逆变电路4采用全桥逆变电路。

电网经由输入变压器1降压后，由检测电路2检测，并将检测到的信息发送至控制电路3，控制电路3主要包括了神经网络辨识器31和神经网络控制器32及神经网络切换器33，神经网络辨识器31根据SVG电力系统的非线性模型向神经网络控制器32输出用于调节运算权值的反传信号，神经网络控制器32根据运算权值、期望电压和输入的实际电压之差输出控制信号，对逆变电路4进行控制，神经网络切换器33连接神经网络辨识器31和神经网络控制器32起到辅助调节输出信号的作用，输出谐波电流进行无功补偿，保证整个电网的高效运行。