[实用新型]一种图像型火灾探测的测试装置

说明书

技术领域

本实用新型属于消防领域，具体涉及一种图像型火灾探测系统的测试装置。

背景技术

面对当前建筑物材料及结构越来越复杂、人口密度越来越大的情况，如何能设计出实时性好、安全系数大的火灾监测系统显得尤为重要。目前，在大多数场合安装的火灾探测器都是基于感温感烟传感器的简易装置，但是存在大量的漏报误报情况。随着嵌入式微处理器的飞速发展，美国德州仪器公司推出的适合于视频处理的C6000系列DSP被逐渐应用于安防领域。基于高性能DSP的图象型火灾探测器凭借其实时性好、可靠性高的特点必将成为火灾探测的一种发展趋势。但是，基于DSP的图象型火灾探测器的开发极其复杂，现有图像型火灾探测系统的开发模式存在开发周期长、难度大的缺陷，因此，图像型火灾探测仿真与测试装置的继续优化研究是非常有必要的。

发明内容

针对上述现有技术中存在的缺陷或不足，本实用新型的目的在于，提出一种图像性火灾探测器的测试装置，该装置利用CCD摄像机采集火灾图像信息，利用计算机仿真处理并将仿真模型生成可执行文件后，通过硬件仿真器下载到DSP目标板进行检测，克服了图像型火灾探测器的传统开发模式所存在的开发周期长、开发难度大以及开发成本高等缺点，降低了产品的开发成本，可普遍应用于汽车电子、航空航天、卫星导航等方面。

为解决上述的技术问题，本实用新型采取的技术方案：

一种图像型火灾探测器的测试装置，其特征在于，包括第一CCD摄像机、第二CCD摄像机、视频采集卡、计算机、硬件仿真器、DSP目标板、显示器、第一无线模块和第二无线模块，其中，第一CCD摄像机的输出端与视频采集卡的输入端相连，视频采集卡的输出端连接计算机的输入端；计算机的输出端连接硬件仿真器的输入端，硬件仿真器和第二CCD摄像机的输出端分别连接DSP目标板，DSP目标板的输出端连接显示器；计算机连接有第一无线模块，DSP目标板连接有第二无线模块。

本实用新型还包括如下其他技术特征：

所述第一CCD摄像机、第二CCD摄像机采用citytech-H254。

所述视频采集卡采用创世安ST-Y5102MT

所述计算机采用PC机。

所述硬件仿真器采用XDS-510。

所述DSP目标板采用SSD-DM642-Ver2.0。

所述显示器采用三星988MB+。

所述第一无线模块和第二无线模块的型号均为RL300。

附图说明

图1是本实用新型的连接框图。

下面结合附图和具体实施方式对本实用新型进行详细说明。

具体实施方式

参见图1，本实用新型的图像型火灾探测器的测试装置，包括第一CCD摄像机、第二CCD摄像机、视频采集卡、计算机、硬件仿真器、DSP目标板、显示器、第一无线模块和第二无线模块，其中，第一CCD摄像机的输出端与视频采集卡的输入端相连，视频采集卡的输出端连接计算机的输入端；计算机的输出端连接硬件仿真器的输入端，硬件仿真器和第二CCD摄像机的输出端分别连接DSP目标板，DSP目标板的输出端连接显示器；计算机通过RS232串口连接第一无线模块，DSP目标板通过RS232串口连接第二无线模块。

第一CCD摄像机、第二CCD摄像机采用citytech-H254。

视频采集卡采用创世安ST-Y5102MT。

计算机采用PC机。

硬件仿真器采用XDS-510。

DSP目标板采用SSD-DM642-Ver2.0。

显示器采用三星988MB+。

第一无线模块和第二无线模块均采用型号为RL300的GSM无线模块。GSM模块是无线通讯模块，第一无线模块用于计算机在仿真阶段向手机发送火灾报警信号，第二无线模块用于DSP目标板在测试阶段向手机发送火灾报警信号。

具体应用时，将Matlab与Simulink仿真工具及ETTIC6000软件安装入计算机。

本实用新型的工作原理如下：

本实用新型的工作过程分为处理仿真阶段和测试阶段。在仿真阶段，第一CCD摄像机将模拟视频信号输入视频采集卡，视频采集卡将视频信息A/D转换后输入计算机，计算机先根据火焰特征构造火灾检测算法模型，然后在Simulink平台上对火灾检测算法模型进行动态仿真，观测判断火灾检测结果是否满意，不满意则返回构造火灾检测算法模型步骤，重新设计火灾检测算法模型；满意则利用ETTIC6000配置仿真模型，然后编译火灾检测模型，生成面向目标板的可执行文件，接着利用硬件仿真器加载检测算法模型的可执行文件，在DSP目标板上进行实时系统测试；在仿真阶段，计算机在检测到有火灾发生时驱动GSM模块向手机发送短信。接着开始硬件测试阶段，由第二CCD摄像机采集视频数据并将其输入到DSP目标板，经过DSP目标板中的火灾检测算法处理后，如果检测到有火灾发生，DSP目标板通过串口驱动GSM模块向手机发送短息，并将处理结果输出到显示器进行显示，由显示器观察测试结果是否满意，不满意则返回仿真阶段重新构造火灾检测算法模型，满意则可根据该模型生产应用于实际的图像型火灾探测器。